Calcular A Variavel Peso Media Mediana Variancia

DISPERSÃO Estudaremos aqui as medidas de dispersão. Elas permitem calcular a dispersão (como os dados estão espalhados) existente entre os dados observados, estejam eles agrupados ou não, em relação à média aritmética. OBJETIVOS DA UNIDADE: Compreender as medidas de dispersão, calcular essas medidas, para dados não agrupados e dados agrupados em classes de freqüências. PLANO DA UNIDADE: • Amplitude total. • Variância. • Desvio padrão. • Coeficiente de…

Página 4, 5 e 6. .................................................... 35 04. VARIÁVEIS ...................................................................... 4 10.02. Página 7. ............................................................. 35 04.01. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS .................................. 4 10.03. Páginas 8 e 9. ...................................................... 35 04.02. VARIÁVEIS QUALITATIVAS ..................................... 4 10.04. Páginas…

população. Variáveis Variáveis são as observações ou as características investigadas (ex.: sexo, limpeza, nº. acidentes, peso)   No min ais Qualitativ as   Ordinais Variáveis  Quantitati vas Discretas   Contínuas   Variáveis qualitativas: são as observações que apresentam qualidades ou atributos (sexo, limpeza); 3 - Variáveis qualitativas nominais: são as observações para as quais não existe ordenação na sua organização (sexo); - Variáveis…

DISPERSÃO Estudaremos aqui as medidas de dispersão. Elas permitem calcular a dispersão (como os dados estão espalhados) existente entre os dados observados, estejam eles agrupados ou não, em relação à média aritmética. OBJETIVOS DA UNIDADE: Compreender as medidas de dispersão, calcular essas medidas, para dados não agrupados e dados agrupados em classes de freqüências. PLANO DA UNIDADE: • Amplitude total. • Variância. • Desvio padrão. • Coeficiente de…

principais assuntos aplicados á estatística, tais como: Conceitos, Aplicação da Estatística na administração, Coleta dos dados, Construção de tabelas de frequência de dados, Organização de dados em gráficos, Frequência absoluta e a frequência relativa, Calcular medidas de tendência central e Dispersão, tudo voltado ao controle de qualidade, e estando encarregada de verificar o processo de controle de qualidade do empacotamento de sacos de café que têm marcado nas embalagens “1 kg”. Para…

diretamente da observação de um fenômeno coletivo. Exemplo: idade dos meus professores: 49, 63, 34, 27. 49 63 34 27  Rol  uma sequência ordenada de dados brutos Exemplo: idade dos meus professores: 27, 34, 49, 63 ou 63, 49, 34, 27. Variáveis Quantitativas  Contínuas – assumem qualquer valor em um intervalo. Ex.: idade.  Discretas – originam-se da contagem de itens. Ex.: quantidade de produtos produzidos por dia. Qualitativas  Nominais – definem categorias. Ex.:…

........................................................................................ 03 1.3. Fases do método estatístico............................................................................... 04 CAPÍTULO 2 – POPULAÇÃO E AMOSTRA 2.1. Variáveis estatísticas........................................................................................... 05 2.2. População e amostra .......................................................................................... 05 2.3. Amostragem ...

Noções Básicas: Amostra. Definição: subconjunto da população, em geral com dimensão sensivelmente menor. População Amostra x : Estatística. • Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. Ex: média da altura da pop. Brasileira, proporção de desnutridos, etc. Noções Básicas: Amostra. Vantagens da Amostragem. •Baixo custo operacional. • Maior rapidez na execução da pesquisa ou estudo. • Maior segurança nos resultados…

E DISPERSÃO Adriano Pimentel 1 Medidas de Tendência  Média  Média  Ponderada Mediana  N° de termos (par)  N° de termos (impar)  Moda 2 MÉDIA ARITMÉTICA  É o quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total de valores. Exemplo: calcular a média entre os nº 4; 12; 20 e 28 k _ x x i i 1 n = (4 + 12 + 20 + 28)/ 4 = 64/4 = 16 3  A média aritmética dos salários dos 100 empregados em uma…

. . . . . 7 3.2 Variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.3 Coleta, organização e apresentação de dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.4 Medidas de Posição . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.1 Média . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.4.2 Mediana . . . . . . . . . . . . .