Cadeia De Markov

Conjunta : H (X, Y ) = p(x, y ) x∈X y ∈Y Entropia Condicional : H (X |Y ) = 1 p(x, y ) p(x, y ) log y ∈Y x∈X 1 p(x|y ) Regra da Cadeia : H (X, Y ) = H (X ) + H (Y |X ) Informação Mútua : I (X ; Y ) = p(x) x∈X p(x, y ) log y ∈Y p(x, y ) p(x)p(y ) Inequação de processamento de dados : Se X → Y → Z formam uma cadeia de Markov, então I (X ; Y ) ≥ I (X ; Z ) Inequação de Fano : H (Pe ) + Pe log(|X + 1|) ≥ H (X |Y ) 1 Lei dos grandes números : lim…

algumas das muitas aplicações de Matrizes. Durante o seu desenvolvimento notamos que são poucas as aplicações que podem ser feitas sem exigir maior conhecimento matemático, como por exemplo, Criptografia e Modelos Populacionais- Já o estudo de Cadeias de Markov para ser feito de forma mais completa, exige o estudo de assuntos mais elaborados, como Forma de Jordam e propriedades das Matrizes Positivas. Por esses motivos muitas vezes estas aplicações não são vistas em determinados…

contemporˆneo na teoria descritiva dos a conjuntos faz uso extensivo de matem´tica cont´ a ınuas tradicionais. Matem´tica Discreta a Introdu¸˜o ca Aplica¸˜es da Matem´tica Discreta co a Probabilidade, Teoria das probabilidades e Cadeias de Markov A Teoria de probabilidade discreta lida com eventos que ocorrem em espa¸os amostrais cont´veis. Por exemplo, as observa¸˜es de c a co contagem, como o n´mero de aves em bandos compreendem u valores num´ricos…

desenvolvimento de sistemas inteligentes só se tornou disponível com a criação dos computadores em 1941. O primeiro trabalho de Inteligência Artificial são creditado em 1943 a Warren McCulloch e Walter Pitts. Eles propuseram um modelo artificial de cadeia neural (Fig. 3), onde cada neurônio poderia assumir o valor de "verdadeiro" ou "falso", e qualquer função computável poderia ser computada por uma rede de neurônios artificiais interligados. Ambos também sugeriram que determinadas…

respectivamente, obtendo, por exemplo: Figura 8. Calculando a probabilidade da população. Finalizando no que diz respeito a multiplicação de matrizes e aplicações relacionados a isso, Kuerten (2002) nos mostra o uso desse artifício em cadeias de Markov, que consiste em descrever um modelo geral de um sistema que, em cada instante, está em apenas um entre um número finito de estados e, em seguida, pode-se aplicar esse modelo a vários problemas concretos, com isso, é capaz de se…

(estratégias), delimitadas pelas “regras do jogo” (limitações do ambiente ou das organizações em questão). Teoria das Filas: cuida das demoras verificadas em algum ponto de serviço (gargalos ou esperas em ligações telefônicas, problemas de tráfego, cadeias de suprimentos, a razão entre tempo de espera dos clientes e o tempo de prestação de serviço, etc.). O importante é identificar as restrições e atuar sobre elas no sentido de reduzir gargalos, subordinando a eficiência do processo aos…

Qualidade |FTL340 |60 |4.4.0 | |FTL520 |Gestão Tecnológica e Projetos |FTL340 |60 |4.4.0 | |FTL521 |Logística e Cadeia de Suprimento |FTL340 |60 |4.4.0 | |FTL522 |Avaliação e Apoio à Tomada de Decisão |FTL336 |60 |4.4.0 | |FTL523 |Gestão de…

distribuído com média 1/μn. Tal processo é conhecido como processo de nascimento e morte. Os parâmetros são chamados, respectivamente, de taxas de chegada (ou nascimento) e partida (ou morte). Assim, um processo de nascimento e morte é uma cadeia de Markov de tempo contínuo com estados {0, 1, ...} cujas transições a partir do estado n podem ir somente para os estados n + 1 ou n – 1. REDES DE FILAS O formalismo de Redes de Filas foi introduzido por Jackson nos anos 50, e…

contável. Também conhecido como Cadeia Estocástica. Ex.: quantidade de pessoas numa fila, quantidade de celulares conectados a uma ERB • Processo de Estados Contínuos Rev.: Out - 2013 Número de estados possíveis de um sistema é uma quantidade infinita, ou não contável. Ex.: tempo de conexão de um aparelho telefônico, tempo de espera numa fila Prof. Gil Pinheiro 8 DETEL – Depto. de Engenharia Eletrônica e Telecomunicações 8 Processos de Markov • É um Processo…

a um ativo derivativo devemos fazer a modelagem estocástica da variável base, para isto devemos primeiramente identificar o processo que rege seu comportamento ao longo do tempo. Os principais processos estocásticos utilizados são os processos de Markov. Existem três enfoques que podemos utilizar para avaliar ativos reais através da teoria das opções reais, TOR: a) análise dos direitos contingênciais (contingent claims analysis) e b) técnicas de programação dinâmica. Estes dois…