Buscas Heuristicas

computacionais de busca. a. Precisão. b. Automação. c. Correção. d. Melhoria. e. Eficiência. 2) A eficiência do algoritmo MINIMAX pode ser melhorada com: a. Vetores Lineares b. Listas Ligadas. c. Cortes alfa-beta. d. Restrições polinominais. e. Antecipação retrograda. 3) Os algoritmos de buscas em inteligência artificial classificam-se em: a. Busca Limitada e Busca Ilimitada. b. Busca Algorítmica e Busca Emergente. c. Busca Informada e Busca Não Informada d. Busca Real e Busca Artificial…

Identificar problemas de interação ou de interface. – Potenciais (previstos por especialistas) ou reais Verificar se foram alcançados objetivos quantificáveis em métricas de usabilidade. Verificar conformidade com um padrão ou conjunto de heurísticas. Avaliação de IHC - Profa. Elisa Boff 7 Paradigmas de Avaliação “Rápido e Rasteiro” Testes de Usabilidade Estudos de Campo Avaliação Preditiva Avaliação de IHC - Profa. Elisa Boff 8 Paradigmas de Avaliação…

1. Introdução Inteligência em enxames é uma área da ciência da computação contemporânea que busca a inspiração em grupos de seres vivos que se comportam de maneira ordenada. Esse comportamento pode ser visualizado, por exemplo, quando formigas ou abelhas saem de suas colônias em busca de alimentos. Um dos grandes incentivos para que as áreas tecnológicas busquem soluções inspiradas em colônias de animais está associado a uma questão fundamental

até o nó synk. Na literatura, as formas mais tradicionais para modelar o grafo e percorrer os nós são utilizando algoritmos de busca em profundidade e busca em largura (HUSSAIN, 2007). Busca em profundidade percorre primeiramente todos os filhos de um dado nó antes de percorrer os filhos de um nó adjacente sendo recomendável quando os nós possuem poucos filhos. Já busca em largura percorre primeiramente todos os nós filhos antes de percorrer os nós netos de um determinado nó no grafo. …

maioria das vezes, o emprego de estratégias heurísticas para tratar este problema. Diversas estratégias têm sido utilizadas na resolução desse problema. Dentre essas destacamos: Têmpera Simulada (Paiva (1997)), Busca Tabu (Maia et al. (2002)), Algoritmo Memético e Transgenético (Gouvêa et al. (2002)), Colônia de Formigas (Aloise et al. (2002)), GRASP (Costa (2005)), Algoritmo Genético (Alves & Ferreira (2006)) e Scatter Search (Oliveira et al. (2007)). A heurística Algoritmo Genético…

respota ótima para o problema porém o custo para execução desta estratégia é exponencial. (2) Solução Gulosa – Utiliza uma heurística que permite a obtenção de um conjunto solução com um custo polinomial, porém não existe a garantia de retorno da resposta ótima. (3) Vértices de Maior Grau – Essa estratégia também possui custo polinomial pois utiliza outra heurística a fim de contornar algumas verificações direcionando-se inicialmente por vértices de maior grau. Produz bons…

Sistema Inteligente de Busca Informada para Rotas de Trânsito em João pessoa Raul Felipe de M. Fernandes, Vinícius Antônio C. Fagundes Centro de Informática – Universidade Federal da Paraíba (UFPB) CEP – 58051-900 – João Pessoa – PB – Brasil {raulfelipe,viniciuscfagundes}@di.ufpb.br Abstract. This paper presents an intelligent system to try to improve the public transport service in the city of João Pessoa. The proposal is to offer the user the best route possible between two…

COGNIÇÃO E INTELIGÊNCIA 8.1 RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS: EM BUSCA DE SOLUÇÕES Por que tantas pessoas erram na solução desses problemas tão simples? Você saberá em um momento, quando discutirmos as barreias à solução eficiente de problemas. TIPOS DE PROBLEMAS A resolução de problemas refere-se a esforços ativo para descobrir o que deve ser feito para alcançar um objetivo que não está prontamente disponível. Jim Greeno propôs que os problemas podem ser categorizados em três classes…

ou até mesmo estudos a distância o que esta cada vez mais crescente. Com essa grande demanda de utilização pela internet tende a crescer cada dia mais, e juntamente a necessidade dos utilizadores encontrar uma interface amigável, por isso as Heurísticas de Nielsem vem como uma forma de auxiliar os desenvolvedores a criar um modelo que se adequa a facilidade dos usuários em utilizar um sistema que tende a facilitar, logo proporcionando o bem estar e qualidade de vida. Os modelos…

............. 10 3.1.3. Métodos de Busca Cegos em Espaço de Estados .............................................................................. 10 3.1.3.1. Busca em Profundidade ................................................................................................................. 11 3.1.3.2. Busca em Profundidade Acíclica................................................................................................... 12 3.1.3.3. Busca em Extensão (Largura)................