Busca Heuristica

1. Algoritmos de Busca Algoritmos de busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza numérica. A complexidade de um problema está relacionada ao tamanho do seu espaço de busca correspondente. O processo de solução de um problema pode ser reduzido a um Algoritmo de Busca Heurística, cujo espaço de busca é formado por transformações sucessivas de estados em uma certa ordem de geração e percurso. Vejamos a seguir alguns métodos de busca: Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. - A busca heurística leva em conta o objetivo para decidir qual caminho escolher. Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. A busca heurística leva em conta o objetivo para decidir qual caminho escolher. Conhecimento extra sobre o problema é utilizado para guiar o processo de busca. Vejamos alguns algoritmos de busca heurística que iremos abordar: -A* -Breadth First Search -Best First Search -Dijkstra 2. Métodos Heurísticos Métodos heurísticos são algoritmos exploratórios que buscam resolver problemas. Geralmente não envolvem a implementação computacional de um conhecimento…

Algoritmos de Busca Heurística (PARTE 1) 1 Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática Algoritmos de Busca Heurística (Parte 1) Alexandre I. Direne E-mail: alexd@inf.ufpr.br Web: http://www.inf.ufpr.br/~alexd Algoritmos de Busca Heurística (PARTE 1) 2 BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA 1- Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell e Peter Norvig. Second Edition, Prentice Hall, 2003. 2- Programming in Prolog. William F. Clocksin and C.S.…

JUNIOR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (BUSCAS) SÃO JOSÉ DO RIO PRETO 2011 JOSÉ DE BRITO JUNIOR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (BUSCAS) Trabalho para aproveitamento à disciplina de Inteligência Artificial, sob orientação do Prof. Michael A. Pontes. SÃO JOSÉ DO RIO PRETO 2011 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 4 2 BUSCA GULOSA…

Faculdade Fortium Brasília, 2012 Algoritmos de Busca Heurística Características: 1. Algoritmos de Busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza puramente numérica; 2. A "complexidade" de um problema está diretamente relacionada ao tamanho do seu "Espaço de Busca" correspondente. Hipóteses Simplificadoras (Redução de Problemas…

Busca Heurística Limitada Pela Memória: RBFS ( Recursive Best First Search) Marcos Rodovalho1 Universidade Federal de Uberlândia1 marcos.rodovalho91@gmail.com Abstract— The Best First search is a general search algorithm that always expands the node in the direction that has the lowest heuristic, believing a quick drive to the goal, however, is limited by its exponential memory requirement. This problem can be solved using a recursive method. The algorithm Recursive Best First…

PRÓ-REITORIA ACADÊMICA NUCLEO PEDAGÓGICO TÉCNICAS DE BUSCA HEURÍSTICA NO DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE MAPAS VIÁRIOS E BUSCA DE ROTAS Afonso França de Oliveira Bernardo Silva Pinto Barra Mansa 2006 [pic] CENTRO UNIVERSITARIO DE BARRA MANSA PRÓ-REITORIA ACADÊMICA NUCLEO PEDAGÓGICO TÉCNICAS DE BUSCA HEURÍSTICA NO DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE MAPAS VIÁRIOS…

(Busca – 2,5 pontos) Considere o espaço de busca abaixo, onde S é o est ado inicial e G é o único estado que satisfaz o teste d e objetivo. Os rótulos nas arestas indicam o custo de percorrê-las e a tabela ao lado mostra o valor de três heurísticas h 1 , h 2 e h 3 para cada estado. a. (1 ponto) Quais são os nós expandidos pela busca A* usando c ada uma das heurísticas (h 1 , h 2 e h 3 )? b. (0,5 ponto) Qual é a solução (caminho) encontrado por cada uma delas? …

Inteligência Artificial Aula 04 – Busca com informação ou heurística Métodos de busca ! Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca com informação (ou heurística) • Utiliza conhecimento…

INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 04 – Busca Heurística Edirlei Soares de Lima Métodos de Busca • Busca Cega ou Exaustiva: – Não sabe qual o melhor nó da fronteira a ser expandido. Apenas distingue o estado objetivo dos não objetivos. • Busca Heurística: – Estima qual o melhor nó da fronteira a ser expandido com base em funções heurísticas. • Busca Local: – Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado. Busca Heurística • Algoritmos…

Inteligência Artificial Funções Heurísticas 1 Funções heurísticas  Tentaremos mostrar a natureza das heurísticas em geral   Como é a heurística no quebra-cabeça de 8 peças? Lembrando o Objetivo:  Deslizar os blocos no sentido horizontal ou vertical para o espaço vazio até chegar na configuração objetivo.  . 2 1 Funções heurísticas  Para um quebra-cabeça de 8 peças    Custo de solução média 22 passos Fator de ramificação ‘b’ ~ 3…