Busines Inteligence - BI - Técnicas OLAP e Mining - Mineração de Dados - UNIRP

extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. 2. O que são Técnicas OLAP? São aplicações especiais de tratamento de dados mestres da empresa. Uma das tecnicas OLAP é como trabalhamos os dados com operadores dimensionais, possibilitando uma forma múltipla e combinada de análise dimensional de dados. 3. Qual a diferença entre Técnicas OLAP e Técnicas de Mining? O data Mining é relacionado com os processos de análise de inferência,e representa uma forma de busca de informação baseada em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados. Já o OLAP é relacionado com os processos de análise dimensional de dados, e buscam o reconhecimento de padrões que são revelados pelas outras abordagens analíticas. 4. Dê exemplos que expliquem as diferenças entre Técnicas OLAP e Técnicas de Mining. Seguem 3 exemplos retirados do livro de Business Intelligence (BARBIERI, Carlos) - Em uma empresa de seguros, as ferramentas OLAP responderiam a perguntas do tipo: qual é o valor médio de pagamentos de seguros de vida para não fumantes, na região sul do estado, em agosto de 1999? Já as ferramentas de mining seriam usadas para definir os melhores atributos de clientes, capazes de ajudar como previsores de possíveis acidentes de automóvel. - Em um outro exemplo, uma empresa de serviços, as ferramentas OLAP responderiam, por exemplo, à pergunta: qual é o valor médio de faturamento de clientes do ripo industrial, da…

Negócios, conhecidas pela sigla de BI ou Business Intelligence, podem ser aplicadas para construir diferentes cenários sobre um conjunto de informações, de modo muito mais eficaz e independente de relatórios oferecidos por softwares de gestão tradicionais. As soluções de Business Intelligence surgiram como uma evolução dos sistemas de informação, pois a necessidade das empresas de colocarem informações sólidas nas mãos dos gerentes exigiu que os Sistemas de Apoio à Decisão pudessem…

desvantagens mais significativas das ferramentas de OLAP tradicionais é que o tempo necessário para a realização de análise de negócios é relativamente longo, comparativamente com as ferramentas OLAP In-memory, uma vez que, nesta está tudo a ser executado dentro da memória, o que torna o tempo necessário para analisar significativamente mais reduzido. Na prática, todos os dados relevantes são carregados para a memória, o que torna desnecessária a ligação com fontes as externas de dados. …

ARQUITETURA E COMPONENTES DE BI ABORDAGENS COMPLEMENTARES SOBRE A ARQUITETURA DO BUSINESS INTELLIGENCE RESUMO. Este trabalho apresenta a arquitetura e os componentes do Business Intelligence (B.I). Conforme outras abordagens para o termo “guarda-chuva” (TURBAN, Efrain et. al.) business intelligence inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias (Raisinghani: 2004). O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com seus dados-fonte, a…

sistemas de BI e incorporá-los aos projetos-chaves das companhias para a otimização de seus negócios e para trazer benefícios aos processos de produção. PALAVRAS-CHAVE: informação, decisão, estratégico, implementação, otimização. ABSTRACT Increasingly, companies need real-time, information to base their decisions. The notion of information as a strategic element for any company has had more recognition every day. Thus, the strategic value of…

Conceito de BI ou no português inteligência de negocio . Surgiu com a necessidade de tornar as informações mais precisas e de mais fácil acesso . De forma bem ampla, BI é um conjunto de ferramentas para obtenção , ordenação , aproveitamento , validação e transformação de toda informação gerada em um empresa , toda essa informação será transformada em conhecimento estratégico para tomadas de decisão . As ferramentas de BI são classificadas em 4 tipos: Construção,gerência , uso e…

e implementação de uma solução de BI para um projeto do grupo, seguindo Processo figura 2. O conjunto formado por um Data Warehouse mais as aplicações que o manipulam é chamado de Sistema BI (Figura 1). Figura 1 Objetivo O objetivo do trabalho é desenvolver um sistema BI para uma aplicação real, definida pelos integrantes do grupo. Os alunos deverão decidir a aplicação. Metodologia O trabalho será dividido em duas etapas. Na segunda etapa, Figura 2 (Parte 2), o grupo…

– RA: 1299904880 Marlon Martins – RA: 3730704889 Talita Laguna – RA: 3715675804 .......... ....... – RA: Sumário Resumo --------------------------------------------------------------------------------------------------- 03 Introdução ----------------------------------------------------------------------------------------------- 04 Sistema OLAP -------------------------------------------------------------------------------------------- 05 Business Intelligence…

..................................................................... 4 2.3 Entendimento ........................................................................ 4 2.4 Ação ...................................................................................... 4 2.5 Monitoramento ...................................................................... 5 2.6 Facilitadores .......................................................................... 5 III – Conceito de apoio 3.1…

5. Conceito Data Mart...........................................................................6 6. O que é OLAP (on-line Analyticprocessing- ProcessamentoAnalitico On-line)……………………………………………………..7 7. O que o sistema de BI promove............................................................7 8. Exemplos de Software BI...................................................................7 9. Referências Bibliográficas................................................................8 …