Atps Algebra Gauss Jordan

Atividades Praticas Supervisionadas (ATPS) ALGEBRA LINEAR DESAFIO Atualmente, o mundo corporativo possui uma dinâmica jamais vista. As tecnologias nascem. O desafio consiste na resolução de um circuito e a exploração de um circuito e a exploração dos aspectos teóricos relacionados ao mesmo, entendendo os detalhes e os aspectos da matemática usados na resolução de um problema de eletrônica usando as ferramentas de Álgebra Linear. Estas proposta e importante para que se…

são equivalentes quando admitem a mesma solução. Exemplo: Os sistemas 3x + 6y = 42 2x + 4y = 12 E X + 2y = 14 X – 2y = 6 São equivalentes porque admitem a mesma solução: X = 10 Y = 2 Resolução do sistema linear utilizando o método Gauss- Jordan 4i1-2i2-1i3=5 -2i1+5i2-1i3=0 -1i1-1i2+5i3=2 4 -2 -1 5 -2 5 -1 0 + -1 -1 5 2 (3) 1 -5 14 11 (2) -2 5 -1 0 + -1 -1 5 2 1 -5 14 11 (1) 0 -5

ATPS 1° serie Álgebra linear e geometria analítica Etapa 1 Passo 1. Relação de livros pesquisados Álgebra linear e suas Aplicações / David C.Lay – 2ºEdição Álgebra linear/ Boldrini / Costa Figueiredo/ Wetzler – 3ºEdição Álgebra linear/ Terry Lawson/ tradução: Elza F. Gomide/ Editora Edgard Blucher LTDA. Livro escolhido: Álgebra linear e suas Aplicações / David C.Lay – 2ºEdição Passo 2. Foram feitas pesquisas sobre empresas e descobrimos que o uso de matrizes são uteis no planejamento. Para

Atividades Práticas Supervisionadas Trabalho apresentado a Professor Flávio da disciplina Álgebra da turma 1A , turno noturno do curso de Engenharia Elétrica Brasília-DF 2010 ATPS – Fundamentos de Álgebra Linear/Etapas ETAPA 1 Aula Tema: “Matrizes” Passo 1 - Escolha o seu grupo de trabalho que deve ser composto de no máximo 4 pessoas e entregue ao seu professor

Anhanguera Educacional Sistemas de Equações Lineares Trabalho Atps. Disciplina: Álgebra linear Turma: Engenharia de Mecânica; Niterói-RJ- 04 junho de 2012 Sistemas Lineares • Equações Lineares Uma equação linear em variáveis sobre o corpo é uma equação que pode ser colocada na forma , sendo que os escalares são denominados coeficientes, e é chamado de termo independente, ou termo constante. O termo b pode

Faculdade Anhanguera de Ribeirão Preto ATPS – Atividades Práticas Supervisionadas Álgebra Linear Alunos: 03 de junho de 2014 Atividades Práticas Supervisionadas – Álgebra Linear Etapa 1: Aula tema: Matrizes e Determinantes. Esta etapa é importante para você se organizar em grupo e conhecer o material que utilizará na resolução da situação-problema. Além disso, você aprenderá a base para os métodos de resolução do circuito dado. Para realizá-la, devem ser seguidos os…

Faculdade Anhanguera Educacional ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS (ATPS) ÁLGEBRA LINEAR Alunos: RA Série: Jundiaí – SP 2012 DESAFIO ETAPA 1 Aula-tema: Matrizes e Determinantes Esta etapa é importante para você se organizar em grupo e conhecer o material que utilizará na resolução da situação-problema. Além disso, você aprenderá a base para os métodos de resolução do circuito dado. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. PASSOS Passo…

Universidade Anhanguera Curso: Engenharia Química 1 Disciplina: Cálculo Numérico ATPS – Etapas 3 e 4 Data da Entrega do Trabalho: 27 de Novembro de 2013 Turma: 2ª Série EQ Professor Responsável: Eduardo S. Oliveira Aluno: Karoline R. M. Melati RA 6245224565 Uso do Professor Nota do grupo Aluno: Monique Correa Brandão RA 6622360658 Uso do Professor Aluno: Nicolas Maikel P. da Costa RA 6657260855 Uso do Professor Aluno: Rafaela M. Lopes

Passo 3 11 Etapa 4 13 Etapa 5 16 Passo 1 16 Passo 2 17 Passo 3 18 Passo 4 18 Etapa 6 19 Referências Bibliográfica 25 INTRODUÇÃO Este trabalho é uma parte do ATPS de Álgebra Linear, Etapas 3, 4, 5 e 6, nele estaremos abordando os temas Sistemas de Equações Lineares, Regra de Cramer e Gauss-Jordan. Etapa 3 Passo 1 Sistemas de Equações lineares Equações lineares – definição Chamamos de equação linear, nas incógnitas X1, X2, ... , Xn, toda equação do tipo A11 X1

DESAFIO DE ATPS DE ALGEBRA LINEAR FORMULA DE KIRCHHOFF MALHA 1 Vab+Vbc+Vcd+Vda=0 2.(-I¹)+10+4.(-I¹+I²)+2.(-I¹+I³)=0 -2I¹+10+(-4I¹+4I²)+(2I¹+2I³)=0 -2I¹+10-4I¹+4I²-2I¹+2I³=0 -8I¹+4I²+2I³=-10 (/2) -4I¹+2I²+I³=-5 MALHA 2 Vce+Vef+Ved+Vdc=0 3.(I²)+1.(I²)+2.(I²-I³)+4.(I²-I¹)=0 3I²+I²+2I²-2I³+4I²-4I¹=0 -4I¹+10I²-2I³=0 (/2) -2I¹+5I²-I³=0 …