Java

deste trabalho é a implementação das Arvores Binárias. Para uma melhor comparação de desempenho entre outras arvores binárias. Definição: Uma árvore binária (chamada de binária pois de cada nó podem nascer até 2 novos nós) é uma estrutura de dados caracterizada por: - Ou não tem elemento algum (árvore vazia). - Ou tem um elemento distinto, denominado raiz, com dois ponteiros para duas estruturas diferentes, denominadas sub-árvore esquerda e sub-árvore direita. Perceba que a definição é recursiva e, devido a isso, muitas operações sobre árvores binárias utilizam recursão. É o tipo de árvore mais utilizado na computação. A principal utilização de árvores binárias são as árvores de busca binária. Uma definição mais concreta.Uma árvore binária (= binary tree) é formada de nós; cada nó tem um certo conteúdo (por exemplo, um número inteiro) e os endereços (das raízes) de duas subárvores: uma esquerda e uma direita.As árvores B são árvores balanceadas projetadas para trabalhar com dispositivos de armazenamento secundário como discos magnéticos. Elas visam otimizar as operações de entrada e saída nos dispositivos. O tempo de acesso às informações em um disco é prejudicado principalmente pelo tempo de posicionamento do braço de leitura. Uma vez que o braço esteja posicionado no local correto, a leitura pode ser feita de forma bastante rápida. Desta forma, devemos minimizar o número de acessos ao disco. Diferente das árvores binárias, cada nó em uma…

complexidade média  3n/4  Para q=0, temos complexidade média  n  Para q=1, temos complexidade média  n/2 30 Arrays Ordenados  Se os dados se encontram ordenados (em ordem crescente ou decrescente), a busca pode ser feita mais eficientemente  Ordenação toma tempo (n log n)  Útil se a coleção não é alterada ou se é alterada pouco freqüentemente  Busca seqüencial ordenada tem complexidade média = n/2  Busca binária tem complexidade pior caso O(log n) 31 Busca…

Programático Parte I – Introdução à Análise de Algoritmos Parte II – Estruturas de Dados e seus Algoritmos Parte III – Técnicas de Construção de Algoritmos -2- Conteúdo Programático Parte I – Introdução à Análise de Algoritmos 1. Conceitos 2. Especificação de Algoritmos 3. Correção de Algoritmos 4. Complexidade Computacional 5. Análise Assintótica 6. Algoritmos Recursivos -3- Conteúdo Programático Parte II – Estruturas de Dados e seus Algoritmos 7. Tipos Abstratos de Dados 14.…

série de métodos duplicados, pois ele é anterior a Java Collections Framework (por exemplo add e addElement). Seu uso não é mais recomendado desde o Java 1.2. Considerações comparativas entre classes • As classes ArrayList e a classe vector são implementações de Arrays redimensionáveis de List. – Possuem comportamento bem semelhantes – Vector são sincronizadas por padrão, diferentemente do ArrayList – Vector é do Java 1.0, ante da incorporação das estruturas de coleção. •…

abordando sobre os temas analise e programação de sistemas de informação num paradigma recente, a orientação a objetos. Serão apresentados modelos de programação de computadores e técnicas de definição e consulta de bancos de dados utilizando softwares específicos para tal. Para que os sistemas desenvolvidos possam ter uma boa base de tecnologia, alguns conceitos são aplicados, conceitos esses que auxiliam os desenvolvedores e analistas. Uma estrutura de dado armazena dados na memória…

Análise e desenvolvimento de Sistemas da UNOPAR - Universidade do Norte do Paraná como requisito parcial para a obtenção de média bimestral nas disciplinas de: Análise de Sistemas II, Desenvolvimento Orientado a Objetos I, Banco de Dados II, Algoritmos e Estrutura de Dados. Prof.ª Polyana P. Gomes Fabris Prof. Marcio Chiaveli Prof. Roberto Nishimura Prof. Merris Mozer Alexânia 2012 INTRODUÇÃOUma estrutura de dado armazena dados na memória…

Guanabara Dois, 1980. (512. B619a). Bibliografia Complementar: GERSTING, Judith L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação. Rio de Janeiro: LTC, 2001. (005.131 G383f) MONTEIRO, L. H. Jacy. Elementos de álgebra. São Paulo: LTC, 1978. (512. M775e). universal; 9.4. Quantificador de existência; 9.5. Quantificador de existência e unicidade; 9.6. Negação de sentenças 21 Introdução à Computação Objetivo Geral: Ao final da disciplina o aluno deve ser capaz de identificar e…

FERTIG, C. Algoritmos e programação: teoria e prática. 2.ed. São Paulo: Novatec, 2006. Bibliografia Complementar 1. 2. LUTZ, M.; ASCHER, D. Aprendendo python. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2007. RANGEL, E. Ruby: conhecendo a linguagem. Rio de Janeiro: Brasport, 2006. Software(s) de Apoio:   Interpretador Ruby/Python/Lua Site(s): o http://ruby-lang.org o http://python.org/ o http://www.lua.org/ 55 Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de…

Elsevier, 2002. MEDINA, M.; FERTIG, C. Algoritmos e programação: teoria e prática. 2.ed. São Paulo: Novatec, 2006. Bibliografia Complementar 1. 2. LUTZ, M.; ASCHER, D. Aprendendo python. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2007. RANGEL, E. Ruby: conhecendo a linguagem. Rio de Janeiro: Brasport, 2006. Software(s) de Apoio:   Interpretador Ruby/Python/Lua Site(s): o http://ruby-lang.org o http://python.org/ o http://www.lua.org/ 55 Curso Superior de Tecnologia em Análise e…

seção crítica de um programa e os problemas que podem ocorrer durante a comunicação entre processos/threads concorrentes. Na Seção 3.3 serão descritos os mecanismos de sincronização. E por fim, na Seção 3.4 serão apresentadas as observações finais. 3.1 Seção Crítica Denomina-se Seção Crítica a parte de código de um programa em que a memória ou recurso compartilhado é acessado, ou seja, os trechos de código que manipulam os dados compartilhados onde possam ocasionar condições de corrida…