Análise De Regressão Linear Multipla

Sérgio de Paula Alves Recife – PE Abril de 2013 Sumário 1 Apresentação 3 2 Metodologia de Previsão 4 2.1 Correlação 4 2.2 Regressão Linear 5 2.3 Regressão Exponencial 6 2.4 Regressão Logaritmica 7 2.5 Regressão Polinomial 8 2.6 Regressão Potencial 9 2.7 Análise Dos Epm´s das regressões 10 2.8 Gráfico de Dispersão 11 2.9 Regressão Linear Múltipla 12 3 Bibliografia 14 1 Apresentação A Usina Hidrelétrica de Tucuruí é uma central hidroelétrica no Rio…

O défice comercial de Cabo Verde no período de 1997 a 2007: uma análise de regressão linear múltipla RESUMO Palavras-chave: ABSTRACT Keywords: 1 Introdução O presente estudo incide sobre uma análise de regressão linear múltipla do défice da balança comercial de Cabo Verde nas suas relações comerciais com o exterior. Será que a tendência do défice comercial com o exterior é para continuar? Qual é a significância das exportações para o saldo da balança comercial? O…

Introdução Em estatística, regressão é uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes específicas (variáveis explica tórias). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (como, por exemplo, o ajustamento de curvas) sem serem necessárias quaisquer suposições acerca dos processos que permitiram gerar os dados. Regressão designa também uma equação matemática que…

I.2. A Regressão Linear Múltipla Admita-se agora que se pretende modelar uma variável aleatória resposta, Y , com base em p variáveis preditoras, x1 , x2 , ..., xp . Admita-se que os valores esperados de Y são dados por uma combinação linear (afim) das p variáveis preditoras: E [Y | X1 = x1 , ..., Xp = xp ] = β0 + β1 x1 + β2 x2 + ... + βp xp . Tal como no caso da Regressão Linear Simples, vamos admitir que n dispomos de n conjuntos de observações, x1(i) , x2(i) , ...xp(i) , yi i=1 , com

RESUMO – A estimativa da área foliar por meio de curvas de regressão que empregam o produto do comprimento pela largura do limbo como variável independente, é uma prática comumente empregada na análise de crescimento vegetal. Entretanto, dependendo da natureza do material vegetal e das condições de cultivo, é possível a ocorrência de variações que afetam essa relação alométrica, o que implica a não universalidade de uma única curva de regressão. Devido a esse problema, o presente…

Variáveis Independentes: 6 4. Regressão Linear Múltipla: 7 5. Regressão Linear Simples: 9 6. Conclusão: 10 Índice de Ilustrações: Figura 1: proporção de população urbana em cada estado brasileiro 5 Figura 2: variáveis dependentes. Valores das variáveis referentes a todos os estados brasileiros. 7 Figura 3: Regressão Linear múltipla do três fatores (C2, C3 e C4) 7 Figura 4: Regressão linear múltipla de dois fatores (C2 e C3). 8 Figura 5: Regressão linear simples para o fator…

ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO Quando se consideram observações de 2 ou mais variáveis surge um ponto novo: “O estudo das relações porventura existentes entre as variáveis.” A análise de regressão e correlação compreendem a análise de dados amostrais para saber se e como um certo conjunto de variáveis está relacionado com outra variável. Análise de regressão: estuda o relacionamento entre uma variável chamada a variável dependente e outras variáveis chamadas variáveis…

- ADM 2010 ANÁLISE DE REGRESÃO LINEAR E CORRELAÇÃO LINEAR REGRESSÃO LINEAR 1. Objetivos e hipóteses da Análise de Regressão O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor da variável dependente Y dado que seja conhecido o valor da variável independente X. A equação de regressão é a fórmula algébrica pela qual se determina Y. A Análise de Regressão Simples diz respeito à predição de Y por uma única variável X. A Análise de Regressão Múltipla diz…

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Permite avaliar se existe relação entre o comportamento de duas ou mais variáveis e em que medida se dá tal interação. Gráfico de Dispersão A relação entre duas variáveis pode ser analisada através de um gráfico de dispersão. A reta de tendência plotada a partir da distribuição dos pares x,y pode indicar correlação linear positiva, negativa ou inexistência de correlação. CORRELAÇÃO LINEAR 40 30 20 c 10 0 0 2 4 6 8 10…

decisão? Porque ele não ficou satisfeito com a confiabilidade da regressão múltipla e resolveu fazer a analise de variância das regressões simples em variáveis f(x1) e f(x2). Para isto, foram criadas duas funções de variáveis simples, uma com Y regredindo em F (X1) e outra em F(X2). b) A partir da análise do F calculado das três regressões criadas, salientamos as seguintes observações: Para a regressão de variáveis múltiplas F(X1,X2): Neste caso o F(calculado) obtido foi…