Pesquisa 8

Como diferenciamos uma amostra de um censo e quais condições favorecem o uso de uma amostra em comparação com um censo? Como podemos classificar as técnicas de amostragem e qual é a diferença entre técnicas de amostragem probabilística e não-probabilística? Quais são as várias técnicas de amostragem probabilística e não-probabilística, e quando são usadas. Objetivos da aprendizagem • Definir amostra, população, elemento da população e censo. Explicar por que se pode tomar uma amostra em vez de fazer um censo completo. • Descrever as formas comuns de estruturas de amostragem e apresentar as vantagens e as desvantagens dos vários tipos de amostras probabilísticas e não-probabilísticas. Introdução A pesquisa de marketing freqüentemente envolve a estimação de uma característica de uma população de interesse. Por exemplo, o nível médio de utilização de um parque pela comunidade residente na área pode ser de interesse; ou podem ser necessárias informações sobre as atitudes do corpo discente de uma escola em relação a uma proposta de mudança nas instalações da instituição. Em qualquer desses casos, é provável que todos os membros da população sejam entrevistados. 2 Procedimentos de Amostragem Universidade Anhembi Morumbi Entrar em contato com a toda a população – ou seja, todo o censo – simplesmente pode não ser viável sob o ponto de vista de uma análise custo-benefício. Isso seria tanto oneroso como, quase sempre, desnecessário, já que uma amostra geralmente é…

Amostragem probabilística é aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra. As amostragens probabilísticas geram amostras probabilísticas. (Mattar, F. p. 132). Amostragem não probabilística é aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. (Mattar, F. p. 132). FIGURA 1: Tipos de amostragem Fonte:…

Trajetória de Pesquisa 2 - Introdução 3 – Objetivos 4 – População 5 - Amostragem 6 - Amostragem Não Probabilística 6.1 – Amostragem por Acessibilidade ou Conveniência 6.1.1 – Vantagens e Desvantagens 6.1.2 – Exemplo 2 Sumário  6.2 – Amostragem por Julgamento ou Intencional 6.2.1 – Vantagens e Desvantagens 6.2.2 - Exemplo 6.3 – Amostragem por Quotas 6.3.1 – Vantagens e Desvantagens 6.3.2 – Exemplo 7 – Amostragem Probabilística X Não Probabilística 8 – Conclusão …

DELMONTE OLIVEIRA KEYLLA LOPES DE ALMEIDA THIAGO LEITE BARBOSA AMOSTRAGENS PROBABILISTICA E NÃO PROBABILISTICA: técnicas e aplicações na determinação de amostras JERÔNIMO MONTEIRO 2012 RESUMO Este trabalho teve como principal objetivo geral investigar sobre as técnicas e aplicações na determinação de amostras, tanto para amostragens probabilísticas quanto para não probabilísticas, bem como apresentar conceitos e definições inerentes a estas amostragens,…

populacional. Variância populacional A variância de uma população {x1,...,xN} de N elementos é a medida de dispersão definida como a média do quadrado do desvios dos elementos em relação à média populacional μ. Ou seja, a variância populacional é dada por: Variância amostral A variância de uma amostra {x1,...,xn} de n elementos é definida como a soma dos quadrados dos desvios de elementos em relação à sua média dividido por (n-1). Ou seja, a variância amostral é dada por: …

descrever uma amostra através das medidas de tendência central e de dispersão, que são parte da chamada “estatística descritiva”. Com a utilização da inferência estatística, desejamos inferir indutivamente propriedades de uma população (ou universo) com base nos resultados obtidos com a amostra (ou subconjunto do inverso) o que constitui uma ferramenta muito importante no desenvolvimento de uma disciplina científica. Toda a inferência na Estatística está baseada na “teoria das…

amostragem. Será todo o público-alvo do produto ou serviço ou um fragmento do mesmo? 1. Tamanho da amostra: quanto maior a amostra, mais confiável o resultado. Entretanto, utilizando-se técnicas estatísticas corretas, pode-se conseguir um resultado confiável, mesmo com amostras menores, que no caso de Kotler (idem), significa uma amostra de menos de 1% da população. Malhotra et. al (2006) vão dizer que quanto mais importante for a decisão a ser tomada, maior deve ser a amostra da…

9.2 – Censo versus Amostra 9.3 – Processo de planejamento de uma amostragem 9.4 – Técnicas Amostrais 9.5 – Amostragem Não-probabilística 9.6 – Amostragem Probabilística 9.7 – Determinação do Tamanho da Amostra 9.8 – Cálculo Amostral 9.9 – Notações utilizadas no cálculo do tamanho da amostra 9.1 – Introdução Vamos iniciar nossa aula de hoje com algumas definições já conhecidas dos senhores: População: É a soma de todos elementos que compartilham algum conjunto comum de característica,…

Amostragem O uso de amostras POPULAÇÃO (N) AMOSTRA(n) Desvantagens:  Perda no nível de confiança;  Diminuição da precisão dos resultados. O uso de amostras Vantagens:  Custo;  Tempo;  Acessibilidade;  Possibilidade de maior detalhamento do estudo; Tipos de amostragem Probabilística Todos os elementos da população têm probabilidade conhecida e diferente de zero de participar da amostra. Fornece amostras representativas da população. Não-probabilística Não se conhece a…

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA E NÃO PROBABILÍSTICA 1. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM Técnica de amostragem probabilística As amostras por probabilidade são amostras em que os componentes são extraídos da população de acordo com probabilidades conhecidas. O mecanismo de probabilidade pelo qual os componentes são selecionados é especificado antes de iniciada a amostragem e não deixa ao investigador qualquer margem para decidir que itens da população devem ser incluídos na amostra (MERRILL;…