Amostragem básica

Faculdade do Guarujá__________________________________________________

Estatística

Prof. Joel Oliveira Gomes

Capítulo

9

Amostragem
Desenvolvimento

9.1 – Introdução 9.2 – Censo versus Amostra 9.3 – Processo de planejamento de uma amostragem 9.4 – Técnicas Amostrais 9.5 – Amostragem Não-probabilística 9.6 – Amostragem Probabilística 9.7 – Determinação do Tamanho da Amostra 9.8 – Cálculo Amostral 9.9 – Notações utilizadas no cálculo do tamanho da amostra

9.1 – Introdução Vamos iniciar nossa aula de hoje com algumas definições já conhecidas dos senhores: População: É a soma de todos elementos que compartilham algum conjunto comum de característica, conforme o universo propósito do problema. Resumiríamos assim: População é o “todo”. Censo: Enumeração completa dos elementos de uma população. Amostra: É um sub-conjunto da população. È com isso que vamos tratar daqui por diante: “A Amostra”, e em conseqüência temos que o processo de colher amostras de uma população chama-se “Amostragem”, e podemos afirmar que todo esse capítulo nada mais é que um estudo estatístico. Em realidade, a idéia básica da amostragem é coletar dados de uma amostra, cientificamente calculada, e sua análise fornecer informações precisas a cerca da população. Isto se chama “Inferência Estatística”.

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Prof. Joel Oliveira Gomes Quando nos deparamos com um projeto de pesquisa, pensamos: que caminho seguir, trabalhar com toda a população (isto se chama censo) ou trabalhar com uma amostra (amostragem). O que é melhor Censo ou Amostra?

9.2 – Censo x Amostra Há vantagens de se amostrar, como também há vantagens de se realizar o censo, por exemplo: quando a população for muito pequena é mais seguro e confiável realizar o censo. Numa sala de 40 alunos, desejo saber quem fuma e quem não fuma, é mais fácil e seguro realizar o censo. Por outro lado numa fábrica de fósforo obrigatoriamente