Algoritmo Q Resolva Sistema Linear

. . . . . . e a 3.1.2 M´todo Anal´ e ıtico . . . . . . . . . 3.2 M´todo da Bissec¸˜o - MB . . . . . . . e ca 3.3 M´todo Iterativo Linear - MIL . . . . . e 3.3.1 Crit´rios de Parada . . . . . . . e 3.3.2 Ordem de Convergˆncia do MIL e 3.4 M´todo Iterativo Linear Modificado . . e 3.5 M´todo de Newton - MN . . . . . . . . e 3.5.1 O Algoritmo de Newton . . . . . 3.5.2 Interpreta¸˜o Geom´trica . . . . ca e 3.5.3 Condi¸˜es de Convergˆncia . . . co e 3.5.4 Ordem de Convergˆncia

Gr´fico . . . . . . . . . . e a 3.1.2 M´todo Anal´ e ıtico . . . . . . . . . 3.2 M´todo da Bissec¸˜o - MB . . . . . . . e ca 3.3 M´todo Iterativo Linear - MIL . . . . . e 3.3.1 Crit´rios de Parada . . . . . . . e 3.3.2 Ordem de Convergˆncia do MIL e 3.4 M´todo Iterativo Linear Modificado . . e 3.5 M´todo de Newton - MN . . . . . . . . e 3.5.1 O Algoritmo de Newton . . . . . 3.5.2 Interpreta¸˜o Geom´trica . . . . ca e 3.5.3 Condi¸˜es de Convergˆncia . . . co e 3.5.4 Ordem de Convergˆncia .…

. . . . . . e a 3.1.2 M´todo Anal´ e ıtico . . . . . . . . . 3.2 M´todo da Bissec¸˜o - MB . . . . . . . e ca 3.3 M´todo Iterativo Linear - MIL . . . . . e 3.3.1 Crit´rios de Parada . . . . . . . e 3.3.2 Ordem de Convergˆncia do MIL e 3.4 M´todo Iterativo Linear Modificado . . e 3.5 M´todo de Newton - MN . . . . . . . . e 3.5.1 O Algoritmo de Newton . . . . . 3.5.2 Interpreta¸˜o Geom´trica . . . . ca e 3.5.3 Condi¸˜es de Convergˆncia . . . co e 3.5.4 Ordem de Convergˆncia

função definida por f (x) = an xn + an−1 xn−1 + ⋯ + a1 x + a0 é denominada função polinomial de grau n, com relação a x. Algumas funções polinomiais já foram vistas no Capítulo 3, tais como f (x) = c Função constante (grau 0). f (x) = mx + b Função linear ou afim (grau 1). f (x) = xn Função potência de grau n Nessa seção, trataremos das funções polinomiais de grau 2, também conhecidas como funções quadráticas. 320 Capítulo 4. Funções polinomiais Função quadrática Sejam dados…

descoberta: como o tempo de compra era muito menor no caso do sorvete de baunilha, os vapores na tubulação de alimentação de combustível não se dissipavam, impedindo que a nova partida fosse instantânea. A partir desse episódio, a Pontiac mudou o sistema de alimentação de combustível, introduzindo alteração em todos os modelos a partir da linha 99. Disponível em: <http://newsworlds.wordpress.com> (com adaptações). Suponha que o engenheiro tenha utilizado as seguintes…

codificar n˜o implica saber decodificar! u a 2.2 Criptografia RSA • RSA: Rivest, Shamir, Adleman (M.I.T.) 1978. • Codifica¸ao: basta conhecer o produto de dois primos (n = pq). n ´ c˜ e chamado chave p´blica. u • Decodifica¸ao: precisamos conhecer p e q (chave de decodifica¸ao). c˜ c˜ • Decifrar RSA = fatora¸ao de n. Se n possui 150 algarismos ou mais, c˜ fator´-lo levaria milhares de anos. a ´ ıcil • Obs: E dif´ determinar os fatores primos de um n´mero composto, mas ´ u e poss´…

. . . . . . . . . . . . . 15 15 15 15 15 15 16 16 Equação ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... e . . . . . . . inequação ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... lineares ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

codificar n˜ao implica saber decodificar! 2.2 Criptografia RSA • RSA: Rivest, Shamir, Adleman (M.I.T.) 1978. • Codifica¸c˜ao: basta conhecer o produto de dois primos (n = pq). n ´e chamado chave p´ublica. • Decodifica¸c˜ao: precisamos conhecer p e q (chave de decodifica¸c˜ao). • Decifrar RSA = fatora¸c˜ao de n. Se n possui 150 algarismos ou mais, fator´a-lo levaria milhares de anos. • Obs: ´E dif´ıcil determinar os fatores primos de um n´umero composto, mas ´e poss´ıvel…

Operacional constitui um documento pedagógico de apoio às aulas práticas e dirige-se aos alunos dos cursos de licenciatura em Gestão de Sistemas de Informação e Gestão de Distribuição e Logística da Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal. O Caderno de Exercícios encontra-se estruturado da seguinte forma: 1. Introdução à Programação Linear 2. Método do Simplex 3. Dualidade 4. Análise de Sensibilidade e Pós-optimização 5. Problemas de Transportes e…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´ alise de Arredondamento em Ponto Flutuante 2.1 Introdu¸c˜ ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Sistema de N´ umeros Discreto no Computador . . . . 2.3 Representa¸c˜ ao de N´ umeros no Sistema F (β, t, m, M ) 2.4 Opera¸c˜ oes Aritm´eticas em Ponto Flutuante . . . . . 2.5 Efeitos Num´ericos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . . .…