Algoritmo Q Resolva Sistema Linear

S um subconjunto de {1,2,...,n}, S = {1,2,...,n} − S, e |S| o cardinal de S. ____________________________________________________________ ____________________________________ 2. Considere o programa linear Minimize z = x1 − 2x2 Sujeito a x1 + 2x2 ≤ 3x1 + 2x2 ≥ x1 − x2 ≥ x1, x2 ≥ 0 a) Resolva o problema graficamente. b) Escreva o seu dual. c) Determine a solução óptima do dual através da propriedade dos desvios complementares. Resolução: a) Agora vamos resolver este problema graficamente 8 6 0

Optimização Linear 60 páginas 16 de Março de 2007 Optimização Linear Optimização Linear dada função linear diz respeito ao problema de encontrar um vector n-dimensional x que satisfaz um dado sistema de desigualdades Ax ≤ b e que torna máximo o valor de uma cx. Este é um problema matemático que ocorre numa grande variedade de situações práticas que ocorrem em gestão e planeamento de operações, em investigação operacional e em ciências de computação. O mais…

Cap´ıtulo 1 Matrizes e Sistemas Lineares Neste primeiro cap´ıtulo, esbo¸camos um resumo de resolu¸c˜ao de sistemas lineares, e apresentamos, sempre que poss´ıvel, argumentos geom´etricos que ilustrem os exemplos. Nosso objetivo final ser´a a apresenta¸c˜ao de um algoritmo conhecido como escalonamento, destinado `a resolu¸c˜ao e an´alise de sistemas lineares. Antes de mais nada, vamos relembrar algumas propriedades das matrizes. Por uma matriz real Am×n , de ordem m × n (lˆe-se m por…

IMPLEMENTAÇÃO DO TEOREMA HERBRAND 46 4.7 EXERCÍCIOS 48 CAPÍTULO 5 - PRINCÍPIO DA RESOLUÇÃO 51 5.1. INTRODUÇÃO 51 5.2 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO PARA A LÓGICA PROPOSICIONAL 51 5.3 SUBSTITUIÇÃO E UNIFICAÇÃO 54 5.4 ALGORITMO DE UNIFICAÇÃO 56 5.5 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO DA LÓGICA DE PREDICADOS 58 5.6 COMPLETUDE DO PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 60 5.7 EXEMPLOS USANDO O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 63 5.8 ESTRATÉGIA DE ELIMINAÇÃO 66 5.9…

5 TEOREMA DE HERBRAND 44 4.6 IMPLEMENTAÇÃO DO TEOREMA HERBRAND 46 4.7 EXERCÍCIOS 48 CAPÍTULO 5 - PRINCÍPIO DA RESOLUÇÃO 51 5.1. INTRODUÇÃO 51 5.2 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO PARA A LÓGICA PROPOSICIONAL 51 5.3 SUBSTITUIÇÃO E UNIFICAÇÃO 54 5.4 ALGORITMO DE UNIFICAÇÃO 56 5.5 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO DA LÓGICA DE PREDICADOS 58 5.6 COMPLETUDE DO PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 60 5.7 EXEMPLOS USANDO O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 63 5.8 ESTRATÉGIA DE ELIMINAÇÃO 66 5.9 EXERCÍCIOS 70 CAPÍTULO 6 -…

5 TEOREMA DE HERBRAND 42 4.6 IMPLEMENTAÇÃO DO TEOREMA HERBRAND 44 4.7 EXERCÍCIOS 46 CAPÍTULO 5 - PRINCÍPIO DA RESOLUÇÃO 48 5.1. INTRODUÇÃO 48 5.2 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO PARA A LÓGICA PROPOSICIONAL 48 5.3 SUBSTITUIÇÃO E UNIFICAÇÃO 51 5.4 ALGORITMO DE UNIFICAÇÃO 52 5.5 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO DA LÓGICA DE PREDICADOS 55 5.6 COMPLETUDE DO PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 57 5.7 EXEMPLOS USANDO O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 59 5.8 ESTRATÉGIA DE ELIMINAÇÃO 62 5.9 EXERCÍCIOS 66 CAPÍTULO 6 -…

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Haroldo Gambini Santos Formulações e Algoritmos para o Problema de Programação de Horários em Escolas ´ NITEROI 2007 UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Haroldo Gambini Santos Formulações e Algoritmos para o Problema de Programação de Horários em Escolas Tese de Doutorado submetida ao Programa de P´s-Gradua¸˜o em Computa¸˜o da Unio ca ca versidade Federal Fluminense como requisito parcial para a obten¸˜o do t´ ca ıtulo de…

5 TEOREMA DE HERBRAND 42 4.6 IMPLEMENTAÇÃO DO TEOREMA HERBRAND 44 4.7 EXERCÍCIOS 46 CAPÍTULO 5 - PRINCÍPIO DA RESOLUÇÃO 48 5.1. INTRODUÇÃO 48 5.2 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO PARA A LÓGICA PROPOSICIONAL 48 5.3 SUBSTITUIÇÃO E UNIFICAÇÃO 51 5.4 ALGORITMO DE UNIFICAÇÃO 52 5.5 O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO DA LÓGICA DE PREDICADOS 55 5.6 COMPLETUDE DO PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 57 5.7 EXEMPLOS USANDO O PRINCÍPIO DE RESOLUÇÃO 59 5.8 ESTRATÉGIA DE ELIMINAÇÃO 62 5.9 EXERCÍCIOS 66 CAPÍTULO 6 -…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA DEPARTAMENTO DE AUTOMACAO E SISTEMAS ¸˜ ´ METODOS DE OTIMIZACAO: ¸˜ ´ TEORIA E PRATICA Vers˜o preliminar a Eduardo Camponogara Florian´polis, Setembro de 2006 o Agradecimentos Agrade¸o sinceramente o apoio recebido dos alunos Alberto X. Pavim, Agustinho c Plucˆnio, Mart´ Pomar, Maur´ Serra e Rodrigo Carlson na prepara¸ao da vers˜o e ın ıcio c˜ a A eletrˆnica das notas de aula em L TEX. o i ii Sum´rio a …

. . . . . . e a 3.1.2 M´todo Anal´ e ıtico . . . . . . . . . 3.2 M´todo da Bissec¸˜o - MB . . . . . . . e ca 3.3 M´todo Iterativo Linear - MIL . . . . . e 3.3.1 Crit´rios de Parada . . . . . . . e 3.3.2 Ordem de Convergˆncia do MIL e 3.4 M´todo Iterativo Linear Modificado . . e 3.5 M´todo de Newton - MN . . . . . . . . e 3.5.1 O Algoritmo de Newton . . . . . 3.5.2 Interpreta¸˜o Geom´trica . . . . ca e 3.5.3 Condi¸˜es de Convergˆncia . . . co e 3.5.4 Ordem de Convergˆncia