Algoritmo Q Resolva Sistema Linear

. . . . . . . . . . 1.2 Características de um algoritmo numérico de boa Qualidade . . . . . . . . . . . . . 1 1 4 2 LOCALIZAÇÃO DE ZEROS DE FUNÇÕES 2.1 Regras para determinação das raízes de funções . . . 2.1.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Processos Iterativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Métodos da bissecção e da posição falsa . . . 2.2.2 Métodos de Newton-Raphson e das secantes 2.2.3 Método da iteração linear . . . . . . . . . . . 2.2.4 Método de…

1873 (Jordan), 1896 (Minkowsky), 1903 (Farkas) Bases matemáticas para os modelos lineares. 1920 (Markov) Modelos dinãmicos. 192* (periódicos de negócios e engenharia industrial) Sugestões inovadoras para controle econômico de estoques. 1920 (Erlang) Estudos pioneiros dos fenômenos das filas de espera. 1937 (Von Neumann), 1939 (Kantorovich) Modelos econômicos mais sofisticados. 1938 (RAF – viabilidade dos sistemas de radar) Operational Research – RESEARCH into (military) OPERATIONS…

Algoritmos, Análise Prof. Ricardo Reis Universidade Federal do Ceará Sistemas de Informação Estruturas de Dados 2 de maio de 2013 1 Introdução 2 Um algoritmo é um procedimento expresso em forma lógica não ambígua para resolução de um problema e cuja construção independe de linguagem de programação ou hardware utilizados. Implementar um algoritmo significa escrevê-lo numa linguagem de programação para posterior execução. O tempo de execução, numa dada máquina, da…

Cap´ ıtulo 6 Autovalores e Autovetores 6.1 Introdu¸˜o ca Neste cap´ ıtulo, apresentaremos alguns dos m´todos utilizados para a solu¸˜o do problema do e ca autovalor, i.e., o sistema de n equa¸˜es lineares co Ax = λx (6.1) para o qual procuramos um vetor solu¸˜o x tal que xi = 0 para pelo menos algum i, ou seja, uma ca solu¸˜o n˜o-trivial. Para que tal seja poss´ ca a ıvel, ´ necess´rio que e a det(A − λI) = 0 (6.2) a qual ´ uma equa¸˜o polinomial de grau n na vari´vel λ,…

Controle Preditivo Multivariável, Identificação de Processos, Otimização de Processos Químicos, Controle de Colunas de Destilação) para DOW, PETROBRAS, GRIFFIN, EDN, CIQUINE, OXITENO, COPENE. Professor (98) do Curso de Especialização em Automação de Sistemas Industriais (CEASI) promovido pelo Depto de Engenharia Elétrica da UFBA Professor e Coordenador (99) do Curso de Especialização em Controle e Automação de Processos Industriais (CECAPI) promovido pelos Depto de Engenharia…

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . .

Programa¸c˜ao Linear Marco Antonio Figueiredo Menezes Departamento de Computa¸c˜ao da Universidade Cat´olica de Goi´as (UCG) Endere¸co Eletrˆonico: marco@ucg.br Setembro/2006 0 Este texto est´ a em elabora¸c˜ao. A primeira vers˜ao deste texto foi revisada pelo Professor Cl´ ovis Gonzaga. Uma segunda vers˜ao foi revisada pelo Professor Hilton Machado. Esta ´ importante lembrar que desde o in´ıcio, a partir de 1999, o texto foi ´e a terceira vers˜ ao. E utilizado e corrigido em minicursos (IV e

INE5202 – Prof. Daniel S. Freitas 5 LISTA DE EXERCÍCIOS #6 (Sistemas Lineares): 49) (K&C, pg. 227, probl. 1) Resolva cada um dos seguintes sistemas usando Eliminação Gaussiana “ingênua”. Faça seus cálculos com apenas 4 dígitos significativos. 3x 1 + 4x 2 + 3x 3 = 16  a)  x 1 + 5 x 2 − x 3 = −12  6x + 3x + 7 = 102  1 3 3 3x + 2 y − 5z = 4  b)  2x − 3y + z = 8  x + 4 y − z = −3  1 − 1 3 2 c)  5 8  4 2 2 1 6 5 1 x1   1  4  x 2   1   

´ Algebra Linear Nenad Manojlovi´ c ´ Departamento de Matematica ˆ Faculdade de Ciencias e Tecnologia Universidade do Algarve Sistemas de equacoes lineares ¸˜ ˆ ` Neste cap´tulo faremos referencia a teoria dos ı sistemas de equacoes lineares. ¸˜ ˜ As equacoes lineares sao de primeiro grau em ¸˜ ´ todas as variaveis. Exemplo 1. Resolva o sistema de equacoes ¸˜ x−y =0 x+y =4 A unica solucao e dada por x = 2 e y = 2. ¸˜ ´ ´ 1 Exemplo 2. Se poss´vel, resolva o sistema de equacoes ı ¸˜ x−y

determinantes e sistemas de equações lineares..........17 3.1 Vetores ...........................................................................................................................17 3.2 Matrizes...........................................................................................................................17 3.3 Determinante...................................................................................................................19 3.4 Sistemas de…