Estatistica

| | p-value: 0.226 ESTATÍSTICA DE TESTE Fcalc = 1.604 F(5%, 1,14) = 4.60 REGRA DE DECISÃO Fcalc = 1.604 é menor que F(5%, 1,14) = 4.60, portanto, o modelo não é significativo, ou seja, não pode ser usado, o que pode ser validado pelo p-valor que é maior que 0,05. Ou seja, maior que 5%. PARÂMETROS ALFA – Coeficiente Linear Estimativa de alfa: 128,99 Hipótese nula (Ho): α=0. Hipótese alternativa (Ha): α ≠0 ESTATÍSTICA DE TESTE tcalc = 4.662 t(5/2, 14) =2.145 REGRA DE DECISÃO tcalc = 4.662 é maior que t(5/2, 14)= 2,145, portanto, alfa é diferente de zero, ou seja, pode ser usado, o que não pode ser validado pelo p-valor que é maior que 0,05. Ou seja, maior que 5%. BETA – Coeficiente angular Estimativa de beta: -0.5237 Hipótese nula (Ho): β=0. Hipótese alternativa (Ha): β≠0. ESTATÍSTICA DE TESTE tcalc = -1.266 t(5/2,14)= 2.145 REGRA DE DECISÃO tcalc = -1.266 é menor que t(5/2, 14)= 2.145, portanto, beta é diferente de zero, ou seja, não pode ser usado, o que pode ser validado pelo p-valor que é maior que 0,05. Ou seja, maior que 5%. INTERVALO DE CONFIANÇA PARA ALFA E BETA Estimativa de alfa: 128.9971 Desvio do erro: 97.8 Erro padrão do alfa: 27.6675 INTERVALO [69,64; 188,34] Estimativa de beta: -0.5237 Desvio do erro: 97.8 Erro padrão do beta: 0.4135 INTERVALO [-1.41; 0.3632] Analisando os intervalos de alfa e beta, observa-se que ambos não contêm o valor…

4. ESTATÍSTICA APLICADA Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação…

Probabilidades e Estatística Trabalho Pratico Estudo do consumo de Internet de duas Famílias Elaborado por: Wando Manuel Dias Pachito Curso: LEIC 4º ano Conteúdo 1. Introdução ................................................................................................................................ 3 2. Objectivos ................................................................................................................................ 3 3. Estudo de…

planeta - É a verdadeira opinião compartilhada sobre um produto ou serviço entre dois ou mais consumidores. - Acontece quando pessoas se tornam advogados naturais da marca. - É o cálice sagrado dos profissionais de marketing e empreendedores, pois pode consagrar ou destruir um produto/serviço - A chave do sucesso: ser honesto e natural - Foco: agregar valor à sua marca - Espontaneidade na divulgação por qualquer meio Buzz Marketing, Marketing Viral e “boca a boca” Estatísticas Buzz…

RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0,886379446 R-Quadrado 0,785668523 R-quadrado ajustado 0,779364656 Erro padrão 0,063152024 Observações 36 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 0,497057758 0,497058 124,632789 6,46569E-13 Resíduo 34 0,135598055 0,003988 Total 35 0,632655814…

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE CURSO AUTOMAÇAO INDUSTRIAL INFORMÁTICA FUNÇÕES MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS Nome do Aluno: TALIA VARGAS VIEIRA Professor: GERALDO BARBOSA Camaquã 2015 SUMÁRIO INTRODUÇÃO ........................................................................................................................ 03 1FUNÇÕES MATEMÁTICAS ............................................................................................... 04…

louvar. 9 VI. Anexos.  Linguagem R. Resolução exercício 1 proposto no enunciado do trabalho, usando a linguagem R. • Alínea 1a) cat("H0:u1-u2=0\n") cat("H1:u1-u2>0\n") #unilateral, á direita (alfa=0.05) #Dados da amostra do Grupo I u.a=13.6 va.a=(4.5)*(4.5) n.a=125 #Dados da amostra do Grupo II u.b=11 va.b=(8.7)*(8.7) n.b=210 #Teste da zona critica, zc alfa=0.05 #zc=1.645 (valor para alfa=0.05, unilateral) zc=1.645 cat("rc=[",zc,",+inf[\n") #rc=[…

indiretos de produção, bem como uma análise de correlação entre eles. O objetivo desta pesquisa é identificar quais os melhores critérios de apropriação dos custos indiretos de produção. Como base de pesquisa, utilizamos três empresas industriais produtoras de descartáveis plásticos e seus respectivos dados de 12 (doze) meses do ano de 2007. Em termos metodológicos, utilizamos técnicas estatísticas de análise de correlação e regressão. Os testes foram realizados de modo a cruzar duas…

3895/S1808-04482008000400001 Revista Gestão Industrial ESTATÍSTICA MULTIVARIADA: APLICAÇÃO DA ANÁLISE FATORIAL NA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MULTIVARIATE STATISTICS: FACTORIAL ANALYSIS APPLICATION IN PRODUCTION ENGINEERING Hanne Alves Bakke1, Alexandre Santos de Moura Leite2, Luiz Bueno da Silva3 1 Universidade Federal da Paraíba – UFPB – João Pessoa – Brasil h_bakke@yahoo.com.br 2 Universidade Federal da Paraíba – UFPB – João Pessoa – Brasil asmleite@gmail.com 3 Programa de Pós-Graduação…

APLICAÇÕES ESTATÍSTICAS NAS ÁREAS DAS CIÊNCIAS BIO-MÉDICAS Desenvolvimento estatístico: Manuel Ayres Professor Emérito da Universidade Federal do Pará Manuel Ayres Jr. Ph.D., Universidade de Maryland Desenvolvimento do software Daniel Lima Ayres Engenheiro de Computação Universidade de Illinois Alex de Assis Santos dos Santos Tecnólogo em Processamento de Dados Instituto Bioestatístico de Ciência e Tecnologia BELÉM – PARÁ – BRASIL ANO 2007 Manuel Ayres, Manuel…