A Teoria Fuzzy

Estágios de Desenvolvimento de Piaget: Um Diagnóstico a partir da Lógica Fuzzy Waldiza Lima Salgado dos Santos1 Polyana Santos Fonseca Nascimento2 Otávio Noura Teixeira3 Resumo. Este artigo descreve o processo de modelagem conceitual de um sistema especialista com inferência Fuzzy, a partir da teoria do pesquisador suíço, Jean Piaget, que, em seus estudos, descreveu como ocorre, sob o ponto de vista biológico, o desenvolvimento da inteligência na criança, desde o nascimento até a…

UM MODELO FUZZY PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE SOFTWARE Arnaldo Dias Belchior TESE SUBMETIDA AO CORPO DOCENTE DA COORDENAÇÃO DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A OBTENÇÃO DO GRAU DE DOUTOR EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO. Aprovada por: _________________________________________ Profa. Ana Regina Cavalcanti da Rocha, D.Sc. _________________________________________ Prof.…

LOGICA NEBULOSA O QUE É LOGICA NEBULOSA? A Lógica Fuzzy tem como objetivo modelar o modo aproximado de raciocínio, tentando imitar a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Deste modo, a Lógica Fuzzy é uma técnica inteligente, que fornece um mecanismo para manipular informações imprecisas – conceitos de pequeno, alto, bom,muito quente, frio – e que permite inferir uma resposta aproximada para uma questão baseada em um conhecimento…

Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy Palmas 2005 Alessandro Castro Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy “Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como requisito parcial da disciplina Prática de Sistemas de Informação II do curso de Sistemas de Informação, orientado pelo Prof. MSc. Eduardo Leal.” Palmas 2005 Alessandro Castro Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy “Trabalho de Conclusão de Curso…

1. Introdução A palavra “Fuzzy” traduzida da língua inglesa significa difuso, confuso, vago. A Lógica que recebeu este nome é devido ao fato de trabalhar com valores imprecisos. A Lógica Fuzzy ou também conhecida como a Lógica Nebulosa foi introduzida oficialmente no mundo científico na década de 60, pelo professor Lotfi Zadeh, da Universidade de Berkeley, Califórnia, EUA que considerou a atual rigidez da teoria clássica de conjuntos e subconjuntos era incompatível com os…

Definição A Lógica Fuzzy pode ser definida como uma ferramenta capaz de capturar informações vagas, em geral descritas em uma linguagem natural e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação pelos computadores de hoje em dia. Considere a seguinte afirmativa: Se o tempo de um investimento é longo e o sistema financeiro tem sido não muito estável, então a taxa de risco do investimento é muito alta. Os termos "longo", "não muito estável" e "muito alta" trazem consigo…

Lógica Fuzzy (Lógica Nebulosa) Equipe: José Natanael Reis – 200920295 Aline Couto Oliveira – 201010101 Professor: Dr. Ahmed Ali Abdalla Esmin Sumário: • Introdução • Conceito • Objetivo • Características • Operações e Operadores • Conjuntos Fuzzy • Diferença Fuzzy e booleana • Sistema Lógico Fuzzy • Exemplo de aplicação 03/09/2013 2 Introdução: ● Surgiu com Lotfi A. Zadeh, Berkeley (1965) ● Para tratar do aspecto vago da

FACULDADE SANTA BARBARA LÓGICA FUZZY SEU NOME: MARIO RODRIGUES/RAFAEL DONIZETE ORIENTADOR(A): Prof. Gobis Tatuí, outubro 2012 FACULDADE SANTA BARBARA LÓGICA FUZZY Mario Machado: Rafael Donizete: 30101 ORIENTADOR (A): Prof. O.Rientador …

BANCO DE DADOS FUZZY Cleiton Antunes Juan Thiago de Oliveira Tiago Henrique Mess Prof. Cláudio Ratke Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI Sistemas de informação (INF 25) – Banco de Dados 14/06/2011 RESUMO As consultas a banco de dados, quando realizadas utilizando lógica convencional, como, por exemplo, usando a linguagem padrão de acesso a banco de dados, o SQL, tendem a retornar resultados, muitas vezes, distantes da realidade ou que não…

Introdu¸c˜ao a L´ogica Fuzzy Lu´ıs Carlos Dill Junges Universidade Federal de Santa Catarina Centro tecnol´ ogico Departamento de Automa¸c˜ ao de Sistemas Sistemas Industriais Inteligentes 13 de novembro de 2006 Sum´ario 1 Hist´oria/uso 2 L´ogica Fuzzy 3 Por que usar l´ogica Fuzzy Racioc´ınio Fuzzy 4 Fuzzifica¸c˜ao Inferˆencia Agrega¸c˜ ao Composi¸c˜ ao Defuzzifica¸c˜ao 5 Implementar l´ogica Fuzzy Descri¸c˜ao do problema Fun¸c˜ oes de…