A Implantação Do Data Warehouse

Server Analysis Services (SSAS) é a tecnologia da pilha de Microsoft Business Intelligence, para desenvolver soluções Online Analytical Processing (OLAP). Em termos simples, você pode usar para criar cubos SSAS usando dados de armazém de data marts / data para mais fundo e mais rápido de análise de dados. Cubes são fontes de dados multidimensionais que têm dimensões e fatos (também conhecidas como medidas) como seus constituintes básicos. A partir de uma perspectiva relacional…

ATIVIDADE PARA COMPLEMENTAÇÃO DE NOTA 1Como a Tecnologia da Informação auxiliou a SEARS a construir uma vantagem competitiva? Palavras-chave: Estratégia de diferenciação; Data mining R= A partir do momento que seu gestor realizou estudos extensivos de pesquisas com seus clientes, ou seja, procurou obter uma mineração de dados (Data mining) com objetivo: A descoberta de padrões interessantes que representassem informações úteis, automatizando a detecção dos padrões relevantes nos…

Acta Scientiarum 22(5):1389-1397, 2000. ISSN 1415-6814. Criando data warehouse com o modelo dimensional Donizete Carlos Bruzarosco*, André Vinicius Castoldi e Roberto Carlos dos Santos Pacheco 1 Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina, 88037-001, Florianópolis-Santa Catarina, Brazil. *Author for correspondence. e-mail: dcbruzar@eps.ufsc.br RESUMO. O conhecimento armazenado ao longo dos anos nas bases de dados organizacionais é um bem

a model of Data Warehouse. With that, it's waited to contribute with the companies that adjust in this profile find facilities to BI open-source implementation tool. Resumo. Este artigo descreve os passos necessários para construção de um modelo de BI. Nele encontram-se conceitos sobre assuntos relacionados ao tema e suas características. Logo em seguida busca-se demonstrar a utilização de uma ferramenta de BI open-source, conhecida como Pentaho, através de um modelo de Data Warehouse. Com isso,

– Enterprise Resource Planing. A frase: “é um conjunto de soluções que possibilita o planejamento e acompanhamento financeiro, logístico e produtivo de uma empresa, de forma integrada e interativa”, se refere: A CRM; B ERP; C Data Mining; D Data Warehouse; E Data Mart. Um sistema que surgiu como evolução direta do sistema MRP II – Material Requirement Planning é: A CRM; B EIS; C ERP; D CMM; E Todas as alternativas anteriores. A estratégia empresarial normalmente é uma etapa…

ocorre a transferência dos dados de sua fonte original para uma base de dados multidimensional. ODS (Operational Data Storage): pode ser traduzido como Depósito de Dados Operacionais. Possui a função de armazenar os dados temporariamente em uma base de dados relacional padronizada, facilitando o processamento e a transferência desses dados para o Data Warehouse. Data Warehouse (DW): representa um grande banco de dados especial, capaz de integrar, de forma concisa e confiável, as…

compõem as dimensões tecnológica e organizacional do CRM. Dimensão tecnológica do CRM A dimensão tecnológica do CRM engloba as seguintes variáveis: Tecnologia da Informação (TI), banco de dados, dados dos clientes, Data Warehouse, Data Base Marketing, Data Mining, Call Center e Sales Force Automation (SFA), caracterizadas a seguir. Tecnologia da informação (TI) A Tecnologia da Informação (TI) consiste no termo que engloba toda a tecnologia utilizada para…

como preço unitário, fornecedores, processo de fabricação, equipamentos, roteiros de fabricação e respectivos centros de custos, mão-de-obra utilizada por categorias profissionais, ferramentas utilizadas e respectivo consumo, alterações no BOM e datas a partir das quais entrarão em vigor, etc. Elementos de um Sistema MRP Lista de material (BOM): é a parte mais difícil e trabalhosa do projeto. Todos os produtos da linha de fabricação devem ser "explodidos" em todos os seus componentes,…

mercado geralmente falam da obrigatoriedade de criar um Data Warehouse ou de Data Marts para a implantação de BI, o que na verdade é uma falta de inovação e evolução crônica,” “muitas empresas não qualificadas se dizem, de uma hora para a outra, “especialistas em BI”, sem nunca ter feito projetos com efetivo sucesso.” “O conceito de BI foi criado em 1997 e é importante frisar que ele não surgiu como uma decorrência ou evolução do Data Warehouse ou Data Marts, e sim do processo de…

para a fonte de informação mais adequada. Alguns exemplos: · TextWise · UMap Data Warehousing · Copernic 2000 · Versatile Intelligent Agents Data Warehousing é um processo que consiste basicamente nos seguintes passos: entendimento, coleta, organização, armazenamento, atualização e uso de informações, com vista à implantação de um ambiente de Data Warehouse. o Data Warehouse é um banco de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e…