vibrações
O espectro da figura 2(a) foi obtido com um maior número de médias(100) e pode-se observar que o espectro é mais suave que o mostrado na figura 1.
No entanto, mesmo com este espectro não é possível distinguir os componentes da vibração real, devido a baixa SNR. Agora se você tomar a medição com maior número de linhas (3200), a energia é distribuída entre maior número de pontos discretos, diminuindo assim a amplitude espectral dos componentes aleatórios produzidas pelo ruído como se pode observar na figura 2(b).
Neste espectro, que possui uma melhor SNR é possível identificar as componentes devido a vibração, as quais correspondam a múltiplos BPFO do rolamento, indicando assim a presença de um defeito na pista externa.
*2 SNR : Razão sinal-ruído, proveniente da terminologia inglesa: Signal to Noise Ratio
Por meio da média espectral se reduz a variação das amplitudes espectrais do ruído aleatório em proporção direta a raiz quadrada do número de médias, Robinson et.AL(1992).
O espectro da figura 2(a) foi obtido com um maior número de médias(100) e pode-se observar que o espectro é mais suave que o mostrado na figura 1.
No entanto, mesmo com este espectro não é possível distinguir os componentes da vibração real, devido a baixa SNR. Agora se você tomar a medição com maior número de linhas (3200), a energia é distribuída entre maior número de pontos discretos, diminuindo assim a amplitude espectral dos componentes aleatórios produzidas pelo ruído como se pode observar na figura 2(b).
Neste espectro, que possui uma melhor SNR é possível identificar as componentes devido a vibração, as quais correspondam a múltiplos BPFO do rolamento, indicando assim a presença de um defeito na pista externa.
*2 SNR : Razão sinal-ruído, proveniente da terminologia inglesa: Signal to Noise Ratio
Por meio da