Transporte

CRISTIANO SOUZA MARTINS
Categorical Variables Codings Frequency Parameter coding (1) Baixo Gastos com férias (classes) Médio Alto 10 10 10 1,000 ,000 ,000 (2) ,000 1,000 ,000

- CLASSE ”BAIXO”: Um do primeiro parâmetro. - CLASSE “MÉDIO”: Um do segundo parâmetro. - CLASSE “ALTO”: Zero dos dois parâmetros.
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step Step 1 Block Model 41,589 41,589 41,589 df 7 7 7 Sig. ,000 ,000 ,000

- Não aceitamos a hipótese nula. - Temos pelo menos uma variável independente, com poder preditivo sobre a variável dependente.
Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square 1 ,000 a Nagelkerke R Square

,750

1,000

- Ajustamento perfeito do modelo. - Os pseudo-R2 são baseados na comparação do modelo ajustado com o modelo nulo,

por isso não são medidas da variabilidade explicada pelo modelo.

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- Através da “Classification Table” constata-se que das quinze visitas o modelo acertou todas. - Assim percebemos o ajuste perfeito do modelo mencionado na análise dos pseudo-R².

ሺሻ ͺ ǡ ͵ ǡ Ͷ ܴ ݊ ܽ ǡ Ͷ ‫ ݀ ݅ ܣ‬െͳ ǡ ͹ ‫݅݊ݐ݋ ܫ‬ ݈݃‫ ߨݐ‬ൌ͹ ͻ ͻ െͺ ͺ ‫ ݀ ݁ ݔ‬െ͸ ͵ ‫ ݁ ݑ ݐ ݔ‬͹ ͹ ‫ ܿ ܽݎ ݌݉ݔ‬െͶ ǡ ͵ ‫݄ ܽ݉ݐ‬ ‫ ݅݋‬ො ͳ ʹ ͵ ‫ݐ‬ Ͷ ܽ ͵ ͻ ‫݋ ݊ ܽݔ‬ ʹ െ͵ ʹ ‫ ݁ ݁ ܥ ݀ ݀ݔ‬ͺ ͸ ‫ ͳݏݐܽ ݔ‬൅ʹ ǡ ͵ ‫݋ݏ ܩ‬ሺሻ ǡ ͵ ‫ ݂ ݄ ݁ ܽܫ‬൅͹ ǡ ͹ ݃ ‫݋ݏ‬ሺሻ ʹ ͵ ‫ʹݏݐܽ ݔ‬ ͹ ͻ ͻ

As variáveis são todas significativas.

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