Sistemas Imunológicos Artificiais

Universidade Federal Fluminense
Ciência da Computação
Disciplina: Mineração de Dados
Professora: Flávia Bernardini
Aluno: Marcelo Costa de Oliveira Junior

Sistemas Imunológicos Artificiais

Rio das Ostras - Janeiro/2014
Sumário:

1. Introdução
2. Sistemas Imunológicos Naturais
3. Sistemas Imunológicos Artificiais 3.1. Categorias dos Sistemas Imunológicos 3.1.1. Redes Imunológicas 3.1.2. Seleção Clonal 3.1.3. Seleção Negativa
4. Aplicações – Jogos 4.1. 4.1 Funcionamento do jogo
5. Referências

1. Introdução O sistema imunológico humano vem sendo, há algum tempo, pesquisado por cientistas da computação, onde existe uma relação de outras áreas, como a biologia, com a área de computação, afim de obter resultados similares, ou seja, tenta-se reproduzir de maneira artificial as características da área estudada para que se possam obter soluções computacionais melhores. O sistema imunológico natural evoluiu para resolver um único problema, o de fornecer proteção ao organismo contra uma infinidade de agentes patogênicos, essa evolução apresenta um certo interesse, podendo ser muito útil para solucionar vários problemas na área de computação. Um agente Patogênico pode ser um microrganismo como bactérias, vírus, fungos, protozoários, helmintos e alguns tipos de vermes. Os agentes patogênicos são capazes de produzir doenças infecciosas aos seus hospedeiros, sempre que estejam em circunstâncias favoráveis, inclusive do meio ambiente. O agente patogênico pode se multiplicar no organismo do seu hospedeiro podendo causar infecção e outras complicações. Pode ser chamado de agente infeccioso ou etiológico animado. Com o estudo sobre sistemas imunológicos humano, espera-se fornecer novas soluções para problemas na ciência da computação ou indicar um modo de tratá-los, como por exemplo solucionar problemas