resumo artigo

Artigo - Sistema de Análise de Comportamento de Clientes Baseado em Rede Neural Artificial O presente artigo propôs um trabalho onde se utiliza um método para análise de comportamento de clientes de uma distribuidora de bebidas baseado em redes neurais, propondo-se classificar de forma automática o tipo de cliente, baseado no seu histórico de compras. Redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "neurônios interconectados que podem computar valores de entradas". Com a Informatização dos setores comerciais existe uma grande necessidade de se obter métodos de se favorecer as vendas e captar novos clientes. Com isso as empresas coletam grandes quantidades de informações que necessitam de serem tratadas de forma inteligente para que se tenha um melhor aproveitamento delas, trazendo benefícios para a empresa. No trabalho foi feito o levantamento de dados sobre o cliente e com isso foi possível se desenvolver um método de automatizar a analise de comportamento dos clientes de uma distribuidora de bebidas baseando se em conceitos de business Intelligence baseada em redes neurais e esse método se mostrou eficaz, pois os resultados obtidos através de experimentos com varias topologias de redes neurais se mostraram eficientes mostrando uma taxa de acerto aceitável. A partir de uma metodologia de treinamento e teste de redes neurais, foram realizados alguns experimentos com uma base de pedidos de todo o ano de 2010. Foram testadas quatro topologias de redes neurais com 10, 20, 30 e 50 neurônios na camada oculta. A topologia escolhida foi aquela com 20 neurônios ocultos, pois apresentou o melhor desempenho de treinamento e os melhores resultados estatísticos com a base de teste – caracterizando melhor capacidade de