Regressão linear e gráficos

Assunto:
Regressão linear e gráficos.
Objetivo:
Introdução ao método regressão linear;
Famializar-se com o metódo da regressão linear;
Plotar gráficos por meio de programas computacionais (scidavis) e papeis especificos ( milimetrado).
Introdução:
A regressão linear consiste em encontrar a equação da linha reta que melhor se ajusta aos pontos experimentais.
Para se criar um gráfico, além de conhecer o tipo de informação que se deseja transmitir, é preciso saber as normas básicas para sua confecção e utilização.
A seleção do melhor tipo de papel, a escolha e identificação dos eixos coordenados que serão marcados pelas variáveis dependentes e independentes, a determinação das escalas que devem ser escolhidas para facilitar a marcação dos pontos e fazer melhor aproveitamento do maior espaço ocupado no papel, a colocação de maneira correta e diferenciável dos pontos experimentais no gráfico e a forma certa de se traçar a curva são as técnicas fundamentais para que se possa obter, de maneira essencial, todas as informações possíveis a partir de um gráfico.
Estas informações são obtidas das curvas geradas pelos pontos marcados no gráfico que podem ser dos mais diversos tipos, porém sabe-se que a curva em que é muito mais fácil de extrair informações a partir de um gráfico é a reta. Então, para facilitar as operações envolvendo gráficos, criou-se uma técnica em que torna possível a linearização da curva por meio de uma mudança das variáveis ( log, ln, etc.) , onde um novo gráfico representado por uma reta é formado.
Porém este processo de linearização não será preciso, uma vez que retas diferentes poderão ser geradas por experimentadores diferentes, resultando em diversos resultados para uma mesma equação. Para solucionar este problema, utiliza-se das equações dos mínimos quadrados, que fornecem os melhores parâmetros linear e angular para a reta.

Materiais necessários:
-Papel milimetrado
- Régua
-Programa computacional (Scidavis)
-Calculadora.