Redes neurais

Redes Neurais Artificiais

Andr´ Ricardo Gon¸alves e c andreric [at] dca.fee.unicamp.br www.dca.fee.unicamp.br/~andreric

Sum´rio a

1 Redes Neurais Artificiais 1.1 1.2 1.3 Inspira¸˜o Biol´gica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca o Modelo Matem´tico do Neurˆnio Biol´gico . . . . . . . . . . . . . . . . . . a o o Redes Neurais Artificiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 1.3.2 1.3.3 1.3.4 1.4 Topologias das Redes Neurais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Processo de Aprendizagem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

p. 3 p. 3 p. 4 p. 6 p. 7 p. 9

Redes Multilayer Perceptron . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 10 Dificuldades de implementa¸˜o da rede MLP . . . . . . . . . . . . . p. 12 ca

Outros Modelos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 14 1.4.1 1.4.2 1.4.3 Redes de Fun¸˜o de Base Radial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 14 ca Mapas Auto-Organiz´veis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 14 a Rede de Hopfield . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 17

1.5 1.6

Aplica¸˜es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 18 co Conclus˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 19 a p. 21

Referˆncias e

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Redes Neurais Artificiais

O c´rebro humano ´ uma m´quina altamente poderosa e complexa capaz de e e a processar uma grande quantidade de informa¸˜es em tempo m´ co ınimo. As unidades principais do c´rebro s˜o os neurˆnios e ´ por meio deles que as informa¸˜es s˜o transmitidas e processadas. e a o e co a As tarefas realizadas pelo c´rebro intrigam os pesquisadores, como por exeme plo, o c´rebro ´ apto a reconhecer um rosto familiar dentre uma multid˜o, em tempo da ordem e e a de mil´simos de segundo. As respostas sobre alguns enigmas do funcionamento do c´rebro se e e perpetuam at´ os dias de hoje. e O que ´ conhecido sobre o