Psicologia

Porque a psicologia experimental, ou o estudo das neurociências precisam se aproximar da matemática (estatística)? Como este método pode ajudar a psicologia a entender seus constructos?
A psicologia experimental se aproxima da matemática através dos métodos estatísticos, pois através da analise de dados, podemos verificar se o constructo psicológico estudado (uma função cognitiva, uma emoção, um comportamento, etc.) _ a VD (variável dependente), vai sofrer mudanças a partir de inferências e das VIS (variáveis independentes).
Existem alguns métodos estatísticos para essas analise de dados. De acordo com a pesquisa e com o método utilizado, escolhe-se uma medida paramétrica ou não-paramétrica. Vamos começar pela medida paramétrica. Nesta postagem falaremos sobre a regressão linear e multifatorial, sendo um método bastante utilizado na psicologia.
Regressão linear é uma técnica que busca a melhor linha que se enquadra a um conjunto de dados (pontos). No caso de regressão simples, existe apenas uma variável independente e a regressão quer achar a melhor linha em duas dimensões (plano x0y - cartesiano). Num caso especial esta linha é uma reta e a equação assume o aspecto geral de Y = a + bx + E (erro) e a regressão é chamada de linear e a melhor reta pode ser facilmente traçada pelo método dos mínimos quadrados.
Em regressão múltipla, onde existem k variáveis independentes, a linha esta no espaço (k + 1) dimensional com k + 1 eixos. Ou seja, Y= a+ b1.x1 + b2.x2.....bk.xk + E (erro). Existem algumas premissas para a distribuição do erro aleatório: o A média deve ser zero o A variável é constante o A distribuição deve ser normal o Os erros são independentes
Dando continuidade a relação entre os constructos psicológicos e a utilização da matemática, veremos outra medida paramétrica: ANOVA. Este método também é bastante estudado na psicologia experimental ou quase-experimental

A análise de variância (ANOVA) não trata da adequação de linhas a um conjunto de