Probabilidade Etapa 3 e 4
Av. Industrial, 3.330 – Santo André (SP) – 09851 – (11)4991-9800
ETAPA 3
3.1.1 - Construir o mapa de dispersão
Gastos R$
Vendas R$
430
603
326
503
297
411
348
463
299
320
270
300
240
280
250
250
Neste gráfico possui uma relação linear negativa.
3.1.2 - Considerar este cenário e criar uma tabela, como o exemplo dado a seguir, que apresenta os gastos com propaganda e as vendas da empresa: Nº
Gasto
(Em reais) x
Vendas
(Em reais) y xy 1
430 603
259290 184900
363609
2
326 503
163978 106276
253009
3
297 411
122067 88209
168921
4
248 463
126324 121104
131769
5
299 320
95680 89401
102400
6
270 300
81000 72900
90000
7
240 280
67200 57600
78400
8
250 250
62500 62500
62500
∑=2460 |∑=3030
∑=978039 ∑=782890
∑=1250608
3.2.1 - Determinar o coeficiente de correlação dos dados da tabela criada no passo anterior:
Neste cálculo realizado, foi determinado que o coeficiente da tabela criada nos passos anteriores que possui uma correlação boa. Para executar os métodos, basta somente pegar o total de números de termos e fazer o somatório de xy e logo em seguida diminuir o somatório de x e multiplicar pelo o somatório de y sendo então dividir o mesmo pela a raiz quadrada de número de termos vezes o somatório de x² e diminuir pelo o somatório de x ao quadrado e a mesma coisa com a de y, sendo assim iremos ter o resultado.
3.3.1 - Criar uma lista com os salários dos funcionários da empresa:
Classes (X)
Salários Funcionários. (Y)
2
1.200
4
3.950
6
5.708
8
4.700
10
1.900
3.3.2 - Traçar um histograma que represente esses salários com no mínimo 4 classes:
a) ao sortear ao acaso um funcionário qualquer, qual é a probabilidade de seu salário estar entre os 10 mais altos?
Resp. probabilidade é de