Previsão de Demanda
ANALISE DOS MÉTODOS BOX E JENKINS: IMPORTÂNCIA DA PREVISÃO DE DEMANDA PARA A EXPORTAÇÃO DE GRÃO DE SOJA E MILHO
ERICA MADIERO
E-mail: madieroerica@yahoo.com.br
Faculdade de Integração de Ensino Superior do Cone Sul - FISUL
GABRIEL CORBELINI E-mail: gabrielcorbelini@hotmail.com
Faculdade de Integração de Ensino Superior do Cone Sul - FISUL
SAMUEL PILATTI
E-mail: samuelne_t@hotmail.com
Faculdade de Integração de Ensino Superior do Cone Sul - FISUL
RESUMO
A previsão de demanda é uma atividade importante para auxiliar na determinação dos recursos necessários. Neste artigo a metodologia de Box e Jenkins foi utilizada para analisar dados históricos das exportações de commodities brasileiras, duas principais soja em grão e milho, assim obtendo previsões futuras das exportações destes grãos. Cada commoditie tem sua peculiaridades, a previsão de demanda foi direcionada a cada tipo, buscando representar o comportamento de tendências e a sazonalidade por meio dos modelos do Box e Jenkins. A obtenção dos modelos mais adequados foi baseada na analise de gráficos e em testes estatísticos da própria metodologia.
Palavras-chave: previsão de demanda, método Box e Jenkins, soja em grão e milho.
INTRODUÇÃO Hoje o Brasil tem grande destaque no cenário internacional por sua participação nas exportações de commodities, produtos que representam a maior fonte de renda para o país. As commodities são muito importantes para a economia, pois são mercadorias primárias, possuem cotação na economia e grande negociabilidade global. A primarização da pauta de comércio do país não é apenas resultado de um desempenho excepcional das exportações brasileiras de commodities, mas também reflete a perda de participação, ou seja, de competitividade do país no comércio internacional em todos os outros grupos de produtos (CORECON-AM, 2011).
Baseado na importância da exportação das commodities para a economia brasileira e na volatilidade do mercado