Não Sei
Estatística e Probabilidade
Unidade 3: Amostragem e Descrição de dados
O conteúdo dessa Unidade está no capítulo 6 do livro base:
MONTGOMERY, Douglas C, RUNGER, George C. Estatística aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4ª edição. Rio de Janeiro: LTC,
2009.
Você também pode, se preferir, fazer a leitura dos capítulos 4 e 5 do livro do Mario Triola, Introdução à Estatística, LTC, 2007.
As cópias desses capítulos podem ser requisitadas por meio da
Pasta do Professor (www.pastadoprofessor.com.br), fazendo login nessa página e enviando-as para serem impressas na Copiadora
Set (casa amarela) da Unidade do Coração Eucarístico.
Não deixem de ler!
Algumas notas de aulas:
Introdução
A grande utilização da Estatística deve-se ao fato de suas técnicas serem capazes de extrair informações de uma pequena parte (amostra) de um conjunto com grande número de elementos e abstrair desses resultados conclusões válidas para o conjunto como um todo
(população).
É o que chamamos de estudos por AMOSTRAGEM.
Amostra tamanho n
População
tamanho N
Inferência
Através de uma amostra de tamanho n, representativa de uma população de tamanho N, podemos estimar uma característica , desconhecida, por meio do estudo e análise desses n elementos. Existem técnicas para calcular o tamanho da amostra suficiente para poder representá-la bem como o do planejamento de seleção desses elementos.
© Tânia F Bogutchi – PUC Minas – Revisão 2012
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Estatística e Probabilidade
Unidade 3: Amostragem e Descrição de dados
Todo elemento da população precisa ter a mesma probabilidade de entrar (ser selecionado) para a amostra.
Definições úteis
• POPULAÇÃO: é uma coleção completa de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc.) a serem estudadas.
• CENSO: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.
• AMOSTRA: é uma subcoleção de dados extraídos de uma população.
• PARÂMETRO: é uma medida numérica que