Nenhum

Trabalho de Mineração de Dados

1.Identificação

2. Introdução (Caracterização do Problema)
O índice de criminalidade, em comparação ao trimestre do ano passado, aumentou em 5 pontos. Assim o departamento de segurança solicitou um estudo baseado nos registros coletados das delegacias regionais, para descobrir quais são os fatores que tem induzido ou facilitado o aumento na prática dos crimes, e assim definir planos de ação que visem à diminuição do índice.
3. Definição das Perguntas a serem respondidas

3.1 Como podemos definir, de acordo com o tipo de ocorrência, a idade e sexo da vítima, a idade do criminoso, bem como o período do incidente? Estas informações poderão ajudar a adotar medidas de policiamento mais inteligentes e assertivas, fornecendo uma correlação entre o perfil parcial do criminoso (idade) e preferência de ação criminosa, levando em consideração, além do sexo da vítima, a localização, o tipo de ocorrência e também se o mesmo atua em locais iluminados ou não, ou seja, se possui perfil mais ousado exigindo vigília mais atenta do policiamento.

3.2 Por região, qual o tipo de crime, horário de incidência e fator iluminação? Este resultado ajudará a melhorar a escala de policiamento nas regiões mais afetas, e o qual tipo de policiamento. Nas regiões onde assaltos são mais comuns, é importante aumentar o policiamento nas ruas e locais movimentados. Onde os homicídios são mais comuns, é importante iniciar uma investigação mais aprofundada para descobrir quais fatores induzem ao homicídio, se envolvimento com drogas, bebidas ou gangues.

4. Metodologia, quais técnicas que serão utilizadas para responder as perguntas.
Adotamos a metodologia SEMMA, onde selecionamos, exploramos, modificamos, modelamos e avaliamos os resultados. No processo de seleção identificamos que o problema é adequado para uma solução de data mining , exploramos suas características para obter entendimento do contexto bem com a relação de cada atributos