MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Medidas de Tendência Central

São medidas que indicam a localização dos dados. As medidas de tendência central são usadas em uma amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num único valor. A medida de tendência central será um tipo de medida indicada para simular uma concentração de medidas em torno do valor estipulado.
São medidas de tendência central:
• Média aritmética: que é o resultado da divisão da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores.

• Moda: que é o valor que ocorre com mais frequência em determinada amostra.

• Mediana: que é o valor central da amostra, quando o n é um número ímpar ele é o valor central das observações (exemplo:1,2,3,4,5 , neste caso a mediana será o número 3). Quando o n é um número par a mediana será calculada pelos dois números centrais divididos por 2 ( exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana = 3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana é 3,5).

Medidas de Dispersão
As medidas de dispersão são uma forma de sabermos se a informação perdida é significativa ou não. Desta maneira, ao resumirmos um conjunto de números por sua medida de posição, devemos apresentar ao mesmo tempo a medida de dispersão.
Essas medidas completam a informação contida nas medidas de posição, revelando o afastamento ou desvio dos elementos do valor central. Quanto menor for à dispersão de uma amostra maior será a qualidade da informação contida na medida de posição, ou em outras palavras, menor a margem de erro que será assumido considerando a medida de posição como representante de toda a amostra.
São Medidas de dispersão:
• Medidas de dispersão absolutas – leva em conta a dispersão propriamente dita.

• Medidas de dispersão relativas – levam em conta simultaneamente uma medida de posição e a medida de dispersão correspondente. São úteis para efetuarmos comparações entre amostras.