Markov
Determinação da capacidade real necessária de um processo produtivo utilizando cadeia de Markov
Francielly Hedler Staudta*, Antonio Sérgio Coelhob, Mirian Buss Gonçalvesc
*franhedler@gmail.com, UFSC, Brasil b coelho@deps.ufsc.br, UFSC, Brasil c mirianbuss@deps.ufsc.br, UFSC, Brasil a Resumo
Todas as empresas em desenvolvimento passam pelo momento de decidir se há ou não necessidade de realizar novos investimentos para suprir uma demanda crescente. Para tomar tal decisão é imprescindível conhecer se o processo atual tem capacidade de produzir a nova demanda. Porém, são raras as empresas que têm a percepção de que os refugos e retrabalhos também consomem recursos da produção e, portanto, devem ser considerados no cálculo da capacidade produtiva. A proposta deste trabalho consiste em incluir esses fatores na análise de capacidade da fábrica, utilizando uma matriz de transição estocástica da cadeia absorvente de Markov como ferramenta para obtenção do fator de capacidade. Este fator, aliado ao índice de eficiência e a demanda desejada ao fim do processo, resulta na capacidade real necessária. Um estudo de caso exemplifica a metodologia, apresentando resultados que permitem o cálculo do índice de ocupação real de cada centro produtivo. O cálculo desse índice demonstrou que alguns centros de trabalho necessitam de análises sobre investimentos em capacitação, pois ultrapassaram 90% de ocupação.
Palavras-chave
Capacidade produtiva. Métodos estocásticos. Cadeia de Markov. Grau de utilização da capacidade.
1. Introdução
Os investimentos em capacidade produtiva de uma empresa têm dimensão estratégica pelo fato de influenciar a sua atuação no mercado. Vários métodos são utilizados para apoiar tal decisão, que vão desde análises econômicas de mercado até a decisão baseada na experiência e percepção dos gerentes. Ensley e Carr (2006), avaliam os comportamentos e preferências