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Neste trabalho vamos analisar vários algoritmos para determinados estudos. Os algoritmos com que iremos trabalhar são:

J48
OneR
Prism
Apriori

Data Bank

O estudo Data Bank corresponde a resultados reais de um banco, contendo vários atributos que interligados nos dão a resposta se é possivel ou não, a confiança de crédito bancário.
Atributos:
Idade
Sexo
Região
Income
Estado civil
Crianças
Carro
Conta-poupança
Conta-corrente
Hipoteca
Fundo de investimento

Contamos com 600 Instâncias.
Tendo em conta que temos variáveis númericas usámos os algoritmos (J48, OneR e Prism) para este estudo.

J48

Grau de confiança 90% (Classificação de instâncias correctas: 540 ; Classificação de instâncias erradas: 60)

Seleccionámos as situações mais simbólicas para entrega e rejeitção de crédito bancário.

Yes

No

111/5
Não tem filhos

124/12
Tem 1 filho

Rendimentos > 15538.8

Rendimento ≤ 30404.3

51/5 tem < 2 filhos

118/12
Não tem filhos

Rendimento ≤ 30404,3

Casado

Tem conta-poupança

48/3
Não tem filhos

22/2
Tem filhos

Não é casado

Rendimento ≤ 15538.8

Não tem hipoteca

Idade ≤ 41

12/0
Não tem filhos

11/1
Não tem filhos

Não é casado

Rendimento ≤ 21506.2

Não tem conta-poupança

Idade ≤ 41

Tem hipoteca

Casado

Não tem conta-poupança
8/0
Rendimento > 44288.3

Não tem hipoteca

> 2 filhos

Diagrama de árvore

OneR

Relativamente a este algoritmo constactamos que o grau de confiança é bastante baixo.

NO

< 16373.300000000001 -> NO
< 38450.149999999994 -> NO

YES

< 24141.949999999997 -> YES
< 27761.699999999997 -> YES
< 46341.100000000006 -> YES

Prism

Relativamente a este algoritmo chegamos à conclusão que como a percentagem de instâncias incorrectas são superiores à percentagem de instâncias correctas, este algoritmo não era viável para este estudo.