Data warehouse- a mineração dos dados

( Data Warehouse- A Mineração dos Dados

Euclides T. G. Neves e Rodney Krupzak

Resumo-O Data Warehouse tem como objetivo a coleta de dados a partir de bancos de dados relacionais, provendo suporte para as decisões do negócio. Nesse artigo veremos alguns conceitos sobre Data Warehouse, como, propriedades, componentes, tipos de agentes, as aplicações em CRM, os fatores críticos de implementação do Data Warehouse, as tomadas de decisões no atendimento pré-hospitalar com base no raciocínio dos Casos e Data Warehousing e quais soluções poderão melhorar seu desempenho

Introdução
O Data Warehouse é um tipo de depósito de dados. Sua principal função é o armazenamento de informações de um banco de dados referente a uma ou mais atividades de uma empresa de forma consolidada, voltada a tomada de decisões. Nesse Artigo vamos falar sobre os primeiros sistemas de suporte à decisão, que ficaram conhecidos como Executive Information System (EIS), e tornaram-se muito populares devido a rapidez com que geram as informações. Diante da falta de flexibilidade para realizar consultas e formatação de novos relatórios por parte do usuário, fizeram com que os EIS ficaram restritos à geração de relatórios coporativos pré estabelecidos. Diante do ambiente tão competitivo entre empresas, a tecnologia de informação torna-se um diferencial entre as empresas. Neste caso aparecem as técnicas de Mineração de Dados ou Data Mining. Veremos também alguns fatores críticos que dificultam a implementação do Data Warehouse, e suas implicações em CRM e tomadas de decisões no atendimento pré Hospitalar .

Método Data Mining.

O método do Data Mining tem por principal característica a aplicação dos algoritmos aos dados pré processados das companhias gerando indicadores gráficos e relatórios que o analista vai definir o que deseja obter quando realizar a consulta , através de aplicações que venham servir de apoio à tomada de decisões nos diferentes níveis, sejam táticos,