Logica fuzzy

FACULDADE ANGLO AMERICANO DE FOZ DO IGUAÇU
CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

LÓGICA FUZZY

Trabalho para a disciplina de Inteligência Artificial elaborado pelos acadêmicos: Kristoff Oliveira da Silva e Nelson Kelvin P. do Nascimento do 7º período de Ciência da Computação da Faculdade Anglo Americano, sob instrução da professora Itamar Nieradka

Foz do Iguaçu, Paraná.
Junho/2012

INTRODUÇÃO

LÓGICA FUZZY Com base na teoria de Aristóteles, filósofo grego (384 - 322 a.C), foi estabelecido um conjunto de regras rígidas para que conclusões pudessem ser aceitas logicamente válidas. O emprego dessa lógica levava a uma linha de raciocínio lógico baseado em premissas e conclusões. Como exemplo: se é observado que "todo ser vivo é mortal" (premissa 1), a seguir é constatado que "Sarah é um ser vivo" (premissa 2), como conclusão, temos que "Sarah é mortal". A lógica Ocidental, assim chamada, tem sido binária (declaração falsa ou verdadeira), não podendo ser ao mesmo tempo parcialmente verdadeira e parcialmente falsa. A Lógica Fuzzy ou Lógica Nebulosa, ou até mesmo Lógica Difusa viola estas suposições. Um sim ou um não como resposta a estas questões é na maioria das vezes incompleta podendo existir infinitos graus de incerteza. Esta imperfeição intrínseca à informação representada numa linguagem natural tem sido tratada matematicamente no passado com o uso da teoria das probabilidades. Contudo, a Lógica Fuzzy, com base na teoria dos Conjuntos Fuzzy, tem se mostrado mais adequada para tratar imperfeições da informação do que a teoria das probabilidades. Este termo, a princípio, nos permite pensar em algo confuso (nebuloso), porém, atualmente, é bastante direto.
A Lógica Fuzzy foi imposta no contexto científico em 1965 pelo professor Lotfi A. Zadeh (Universidade da Califórnia, Berkeley), através da publicação do artigo Fuzzy Sets no journal Information and Control. A ele é atribuído o reconhecimento como grande colaborador do Controle Moderno. Em meados da década