Leitura biometrica
DE impressões DIGITAIS UTILIZANDO rEDES NEURAIS ARTIFICIAIS
PROPOSTA DE TRABALHO PARA CONCLUSÃO DO CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO DA FACULDADE DE TECNOLOGIA SÃO FRANCISCO (FATESF)
Alunas: Aline Lorena Palmeira (RA: 08100342)
Anna Paulla Gonçalves (RA: 08100327)
Orientador: Prof. Jonas Henrique Mendonça
Co- orientador: Prof. Me. Sérgio de Barros Pinto
Jacareí, setembro de 2012
1 - Introdução
Um sistema biométrico, segundo Bressan (2000, p.2) é um sistema de reconhecimento de padrões capaz de estabelecer a identidade de um indivíduo por meio de características físicas ou comportamentais. Para que estas características possam ser utilizadas em um processo de identificação de usuário é necessária a utilização de tecnologias bastante avançadas. Alguns autores enfatizam que qualquer característica humana, seja ela física, fisiológica ou comportamental, pode ser usada para identificação biométrica, desde que satisfaçam aos seguintes requisitos:
a) universalidade: todas as pessoas devem possuir a característica a ser medida;
b) singularidade: indica que esta característica não pode ser igual em pessoas diferentes;
c) permanência: significa que a característica não deve variar com o tempo;
d) desempenho: precisão da identificação, associada aos recursos requeridos para conseguir uma precisão de identificação aceitável e ao trabalho ou fatores ambientais que afetam a precisão;
e) aceitabilidade: indica o quanto as pessoas estão dispostas a aceitar os sistemas biométricos;
f) proteção: facilidade ou dificuldade de enganar o sistema com técnicas fraudulentas A proposta deste trabalho é construir um sistema capaz de reconhecer uma impressão digital, realizar seu cadastro e compará-la a outras digitais presentes no banco de dados. O principal objetivo é encontrar a maneira mais clara e eficaz de