Inteligencia artificial
ADIELE LOPES FRANÇOLIN ANTONIO FERREIRA LEMES CARLOS DA SILVA MARTINS ROSMÉRI PONCIO DA SILVA JUNIOR EUGENIO
MÉTODOS DE BUSCA EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL
COLIDER/2012
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO/UNEMAT CAMPUS UNIVERSITÁRIO DO VALE DO TELES PIRES. LICENCIATURA PLENA EM COMPUTAÇÃO INTELIGENCIA ARTIGENCIA (IA)
MÉTODOS DE BUSCA EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Trabalho trabalho
acadêmico avaliativo
como de
Inteligência Artificial (IA), do curso de Licenciatura em
Computação, ministrado pelo professor Jeferson Gomes.
COLIDER/2012
Identificação: Título: Público alvo: Métodos de busca em Inteligência Artificial Acadêmicos do 3° Semestre do Curso de Inteligência Artificial (IA)
Departamento: Licenciatura em Computação
Cronograma: Pesquisa: Elaboração: Utilizou-se: 6 horas 6 horas 2 horas e 30 minutos
Apresentação: 30 minutos
INTRODUÇÃO
Inteligência Artificial é a componente da ciência da computação que se atenta em desenvolver sistemas computacionais inteligentes, do tipo agregam o conhecimento da inteligência do ser humano, como a captação da linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e varias outras habilidades que os humanos têm. A Inteligência Artificial se destaca principalmente pele seus métodos de Busca, que vai do mais simples até o mais avançado.
OBJETIVO GERAL
Proporcionar ao aluno de forma ampla e objetiva os tipos de Métodos de Busca em Inteligência Artificial, para que a partir daí o mesmo possa compreender a sua importância e passe a conhecer os Métodos diferenciados existentes.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS -Apresentar ao acadêmico o que é Método de busca; -Disponibilizar o conteúdo de forma simples e objetiva para um melhor entendimento; -Explicar o que é um grafo; -Explicar alguns dos Métodos existentes.
JUSTIFICATIVA
A