Estatística basica
a) População:
O termo população refere-se ao conjunto dos elementos dos quais desejamos pesquisar alguma característica. Essa característica deve variar de elemento para elemento da população, sendo, portanto, a variável ser estudada.
Exemplo:
Os trabalhadores de uma empresa constituem uma população, pois apresentam uma característica comum trabalham.
b) Amostra casual ou aleatória:
Membros de uma população são selecionados de tal modo que cada membro individual tem chance igual de ser escolhido.
Exemplo:
Uma empresa com 30 operadores de máquinas organizados em 3 filas de 10 operários cada. O supervisor seleciona 10 operadores jogando um dado e seleciona a fila correspondente ao resultado da jogada.
c) Amostra proporcional estratificada:
Subdividimos a população em pelo, menos, dois subgrupos ( ou estratos ) de modo que sujeitos no mesmo subgrupo compartilhem as mesmas características ( tais como sexo ou faixa etária ) e em seguida extraímos uma amostra de cada subgrupo ( ou estrato).
Exemplo: Supondo, no exemplo anterior, que, dos 30 operadores, 17 são homens e 13 são mulheres. E queremos uma amostra de 10% da população.
Sexo | População | 10% | Amostra | M | 17 | 1,7 | 2 | F | 13 | 1,3 | 1 | Total | 30 | 3,0 | 3 |
Numeramos os operadores de 1 a 30, sendo que 1 a 17 são homens e de 18 a 30 são mulheres. Tomando na tabela de números aleatórios de trás para frente, obtemos os seguintes números:
15 14 29 19 22 18 26 24 12 10 13 25 7 8 6 28 29
Temos então: 15 14 12 10 13 7 8 6 -- para os homens;
29 19 22 18 26 24 25 28 29 – para as mulheres
d) Fenômenos típicos:
Os fenômenos típicos são aqueles que se manifestam de forma regular, relevando um comportamento definido.
Exemplo: Eleição, dia e noite, marés, censo, balanço, balancete etc.
e) Fenômenos atípicos:
Os fenômenos atípicos referem-se àqueles fenômenos cuja