Estatistica

|UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA |
|ALUNO: |RA: B172D4 |NOTA: |
|DISCIPLINA: |BIMESTRE: | |
|ESTATÍSTICA APLICADA |NP2 | |

Conceito

Consideremos a experiência do lançamento de uma moeda e leitura da face voltada para cima. Ao realizarmos n vezes a experiência, se obtivermos m vezes o resultado “cara” é [pic] . É claro que lançada a moeda o resultado é imprevisível, pois não podemos dizer com absoluta certeza que o resultado será “cara”, pois nada impede que dê “coroa”.
A experiência provou que conforme se aumenta n, ou seja, à medida que mais lançamentos da moeda são feitos, a frequência relativa [pic] tende a estabilizar-se em torno de [pic].

Exemplo:
Em 1000 lançamentos (n = 1000), 529 resultados foram favoráveis (m = 529), o que nos dá para [pic] o valor de 0,529.
Em 4040 lançamentos, 2048 resultados foram favoráveis o que nos da [pic] = 0,50693, isso significa que no lançamento de uma moeda “honesta” a probabilidade de se obter “cara” é [pic] . Essa experiência foi realizada por Kerrich e Buffon.
A definição que permite calcular teoricamente a probabilidade de um evento, sem realizar a experiência é:

Dado um espaço amostral S, com n (S) elementos, e um evento a de S, com n(A) elementos, a probabilidade do evento A é o P(A) tal que:
[pic]

Propriedades

Sendo S ≠ [pic] um espaço amostral qualquer, A um evento de S e [pic] o complementar de A em S, valem as seguintes propriedades:

? P( [pic]) = 0
? P(S) = 1
? 0 ≤ P(A) ≤ 1

? P(A) + P(