estatistica
1. É importante diferenciar corretamente os tipos de variáveis
a. Quantitativa contínua: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade
b. Quantitativa discreta: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia
c. Qualitativas: são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
2. Se os dados forem quantitativos contínuos:
1º passo - determinar os limites
Lmáx.= maior valor Lmín.= menor valor
2º passo - calcular a amplitude total (R)
R = Rmáx – Rmín
3º passo - calcular o número de classes (k)
k =
n= totais valores a serem organizados
Obs. Caso a raiz não seja número inteiro, não se usará a regra de arredondamento, mas sim, arredonda-se para o próximo número inteiro. Ex. 5,1 6,0
4º passo - calcular a amplitude das classes (h)
H = R/k
3. Se os dados forem de variáveis quantitativas discretas:
Não há necessidade de organizar as classes com amplitudes. Os dados devem organizados em um rol.
1. Associe os termos a seguir com sua respectiva definição:
a. Distribuição de freqüências
b. Dados brutos
c. Rol
d. freqüência simples ou absoluta
e. Frequência acumulada
f. frequência relativa simples
g. ponto médio da classe ou média da classe
h. Histograma
i. Polígono de freqüências
j. Gráficos de Ogivas ou Ogiva de Galton
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