ESTATISTICA
Testes Q de Cochram, Friedman e Qui-Quadrado
1. Teste Q de Cochram
O Teste Q de Cochran para k amostras relacionadas tem como objetivo testar se as frequências ou proporções de três ou mais amostras emparelhadas diferem significativamente entre si, ele é uma extensão do teste de McNemar para duas amostras relacionadas e é aplicado para os casos de as variáveis serem do tipo dicotômicas (nominal ou ordinal). O teste Q de Cochran verifica a proporção (ou frequência) da ocorrência de um evento de sucesso ser a mesma para as diferentes variáveis avaliadas. No caso da pesquisa com smartphones, deseja-se saber, se depois de duas campanhas de marketing, em tempos distintos, houve mudanças na preferência de um grupo pré-selecionado de consumidores sobre o celular S3. Para a aplicação do teste, será considerado que o consumidor tem preferência pelo celular se a nota dada for 6 ou mais e será considerado que o consumidor não prefere o celular, caso a nota dada seja 5 ou menos. Será utilizado um alfa de 5% Devido à falta de dados necessários para a aplicação do teste e sabendo-se que esta aplicação é apenas para fins de aprendizado, foram desenvolvidos aleatoriamente duas amostras representativas, respectivamente, de:
Notas concedidas aos smartphones S3 após a primeira campanha de marketing
Notas concedidas aos smartphones S3 após a segunda campanha de marketing
Assim sendo, o banco de dados utilizado foi o seguinte:
S3
"Valor Aleatório" representativo do S3 após primeira camapnha de marketing
"Valor Aleatório" representativo do S3 após segunda campanha de marketing
S3
"Valor Aleatório" representativo do S3 após primeira camapnha de marketing
"Valor Aleatório" representativo do S3 após segunda campanha de marketing
1
1
3
5
5
4
4
4
4
3
3
5
3
3
4
3
3
5
4
4
7
2
2
9
3
3
1
3
3
2
7
7
8
3
3
3
4
4
3
4
4
6
4
4
4
8
8
7