Estatistica

1) Tabela:
X Y
2 15
5 23
7 24
12 30
20 32
25 24

a) Coeficiente de Correlação: 0,598524
b) Melhor ajuste:

O melhor ajuste que se aplicará aos dados acima é o POLINOMIAL, pois o seu R² é o que mais se aproxima a 1; com aproximadamente 0,9652.

2) Tabela:
Temperatura (°C) Consumo
15 240
10 430
6 700
9 380
12 260
18 240
11 430
13 540 Ajustar pelos modelos LINEAR, POLINOMIAL e EXPONENSIAL.

O melhor ajuste que se aplica é o POLINOMIAL devido ao seu R² = 0,6142. Mesmo assim é um ajuste muito fraco perto da correlação que estes dados possuem.

3- Tabela:
Idade Acréscimo
3 5
4 6
5 6
6 7
7 7
8 7
9 7
10 7
11 7
12 7
13 6,8
14 6,3
15 5
16 4
17 2
18 1

a) Ajustar o modelo a POLINOMIAL:

b) Quando o Incremento é máximo:
O incremento máximo se alcansa quando a derivada da função é obtida. Porém podemoa analisar no grafico qual o seu maximo, observando assim: 7,45.

c) Acrescimo em 15,5 anos: y = -0,0754*x2 + 1,3513*x + 1,4211 y = -0,0754*(15,5)2 + 1,3513*(15,5) + 1,4211 y = -18,11485 + 20,94515 + 1,4211 y = 4,2514 O acrescimo em 15,5 anos será de 4,2514.

4-Tabela:
Tempo de Uso (Anos) Valor (R$)
1 45.000
1 45.000
2 38.000
2 37.850
3 33.000
3 32.000
4 30.000
4 30.500
5 28.000
5 28.600
6 22.000
6 21.100

a) Ajustar o moedelo EXPONENSIAL

Cotação média de acordo com o tempo de uso.
Tempo de Uso (Anos) Valor (R$)
0 50.446
1 45.000
1 45.000
2 38.000
2 37.850
3 33.000
3 32.000
4 30.000
4 30.500
5 28.000
5 28.600
6 20.700
6 21.800
7 20.023

5-

Tempo (anos) N° Clientes
1 5
2 12
3 17
4 28
5 30
6 31
7 32
8 33

a. Ajustar o modelo LINEAR:

b. Numero de Clientes atendidos aos 10 anos de empresa:

y = 4,0476*x + 5,2857 y = 4,0476*(10) + 5,2857 y = 40.476+ 5,2857 y = 46

Em 10 anos esta empresa estará atendendo 46 pessoas.

c. Quando será possível atender 35