Estatistica aplicada / resumo

Continuação do caderno:

Na segunda década do século passado, as pesquisas da estação experimental de Rothemsted, na Inglaterra, iniciados em 1843, tinham gerado um considerável volume de dados. Isto levou seu diretor John Russel, a procurar, pela primeira vez, um especialista para analisar essa informação numérica, contratando o matemático Ronald Fisher. As expectativas de Russel foram mais que superadas, já que Fisher, no decurso de apenas 14 anos em Rothamsted, desenvolveu a teoria e os métodos de que Foi necessitando e que se tornaram a base da estatística moderna.

A partir das contribuições de Fisher para a pesquisa cientifica agrícola, os novos métodos estatísticos passaram a ser aplicados aos demais ramos da ciência da tecnologia. Os desenvolvimentos científicos nas diversas áreas demandaram, por sua vez, novas metodologias estatísticas particulares que também se tornaram, em geral, aplicáveis as demais áreas. Assim, como o conhecimento cientifico tornou-se demasiadamente vasto, requerendo a atividade de pesquisas, a formação de equipes multidisciplinares, também a metodologia estatística passou a demandar especialização profissional.

Assim a eficácia da pesquisa moderna depende não apenas do conhecimento especializado na area de pesquisa particular, mas também, fundamentalmente, do conhecimento do método cientifico, que inclui o método estatístico.

O desenvolvimento da base conceitual e metodológicos da pesquisa cientifica tem incrementado a velocidade, as possibilidades e a confiabilidade da pesquisa. Esse desenvolvimento tem decorrido em grande parte, do vasto incremento da capacidade de computação que se tornou disponível, principalmente, a partir de décadas de 60 do século passado. As crescentes facilidades de computação tem permitido maiores possibilidades aos pesquisadores para decisões referentes ao melhor uso dos recursos disponíveis para pesquisa, em particular, para melhor planejar as pesquisas e analisar seus dados mais