Estat stica Descritiva

Os conceitos introdutórios de Estatística Descritiva

O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características em um conjunto de dados fazendo uso de tabelas, gráficos e resumos numéricos.
Descrever dados pode ser comparado ao ato de tirar uma foto da realidade. Se a câmera fotográfica utilizada não for adequada, ou esteja sem foco, o resultado, pode sair distorcido. Por isso quem faz uso da estatística deve ter muito cuidado em escolher os métodos e técnicas corretas para resumir os dados.
Técnicas de Estatística Descritiva
Tabelas de frequência - Ao preparar uma lista volumosa de dados, as tabelas de frequência servem para agrupar informações de um modo que estas possam ser analisadas. As tabelas podem ser de frequência simples ou de frequência em intervalos de classe.
Gráficos - O objetivo da representação através de gráficos é dirigir a atenção do analista para alguns aspectos de um conjunto de dados.
”Um gráfico vale mais que mil palavras”.
Alguns exemplos de gráficos: diagrama de barras, diagrama em setores, histograma, box-plot, ramo-e-folhas, diagrama de dispersão e gráfico sequencial.
Resumos numéricos - Através de medidas ou resumos numéricos nós podemos levantar importantes informações sobre o conjunto de dados, como: a tendência central, variabilidade, simetria, valores extremos, valores discrepantes, etc...
As competências de um analista durante a realização de uma análise descritiva podem ser comparadas às de um detetive que procura evidências que o leve a formular hipóteses e embase suas ações.

O principal objetivo da ESTATÍSTICA DESCRITIVA é a redução de dados.
A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa de dados através de um número muito menor de valores ou medidas características ou através de gráficos simples, é tal que a estatística descritiva se debruça a estudar os métodos que o permitam.
Pelo progresso da ciência que exige que se atenda mais