Aluno Estat Stica Descritiva
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Estatística
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Profª Drª Cláudia Augusta Hidalgo
COSTA, S.F. Introdução Ilustrada à Estatística. São Paulo: Harbra, 1988.
CRESPO, A. A. Estatística fácil. São Paulo: Saraiva, 1996.
LAPONI, J.C. Estatística usando Excel 5 e 7. São Paulo: Lapponi, 1997.
TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1999.
VIEIRA, S. & WADA, R. Estatística: introdução ilustrada. São Paulo: Atlas,
1992.
VIEIRA, S. HOFFMANN, R. Elementos de estatística. São Paulo: Atlas, 1995
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Fases de um trabalho estatístico
O estudo da estatística pode tornar o indivíduo mais crítico em sua análise de informações, e menos sugestivo a afirmações enganosas, como as que se acham comumente associadas às pesquisas, gráficos e médias. Como cidadão educado e responsável pela sociedade o indivíduo deve aguçar sua capacidade de reconhecer dados estatísticos distorcidos e de interpretar inteligentemente dados que se apresentem sem distorção. •
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Definição do Problema
Variáveis em análise
Tipos de variáveis
Amostragem
Instrumento (questionário)
Análise Estatística
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População e amostra
• População: conjunto de indivíduos ou coisas com alguma característica em comum
Técnicas de Amostragem
Probabilística
• Amostra: subconjunto da população.
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Não Probabilística
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Probabilística
Amostragem Probabilística
• Melhor garantia de representatividade da amostra em relação a população;
Técnicas de Amostragem
Probabilística
• Todos elementos da população têm probabilidade conhecida e diferente de zero de ser incluída na amostra;
Aleatória Simples
Sistemática
Não Probabilística
Conglomerados
Estratificada
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Tipos de
Amostragem Probabilística
8
Amostragem Probabilística
Vantagens
• Melhor garantia de representatividade da amostra em relação a população;
– Aleatória simples ou casual,
– Sistemática,
– Conglomerados (proximidade física),
– Estratificada (grupos homogêneos),
– Múltipla (diversos etapas sucessivas, ex: município, bairro, escola,