Doenças sexualmente tranmissiveis

Processamento e Segmentação de Imagens Colposcópicas Digitais
Geraldo Henrique Neto1, Gilmar Cação Ribeiro1, Fabio Valiengo Valeri2
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Centro Universitário Moura Lacerda - Bacharelado em Ciência da Computação, Brasil 2 Instituto Victório Valeri de Diagnósticos Médicos, Brasil

Resumo - O objetivo do sistema é realizar o processamento de imagens colposcópicas, com a finalidade de obter parâmetros relevantes das regiões segmentadas, permitindo o seu emprego num processo classificatório, determinando o tipo de objeto em análise como soe acontecer na detecção de lesões epiteliais, alterações anatômicas e estruturais em função de fatores pré-estabelecidos como intensidade de cor e tonalidade, área, forma, distribuição de contornos, dentre outros. Palavras-chave: Imagens colposcópicas, imagens digitais, processamento de imagens. Abstract - The objective of the system is to accomplish the colposcopic images process, in order to obtain important parameters of the segmented areas, to allow its application in a classificatory process, to determine the object type in analysis, as it happens in the detection of epithelial lesions, anatomical and structural alterations in relation to pre-stablished factors as color intensity and tonality, area, shape, outline distribution, among others. Key-words: Colposcopic images, digital images, processing of images. Introdução Estima-se, no Brasil, que o câncer do colo uterino seja o terceiro mais comum na população feminina. Este tipo de câncer representa 10% de todos os tumores malignos em mulheres. Segundo levantamento do Instituto Nacional do Câncer (INCA), o câncer de colo do útero foi responsável pela morte de 3.953 mulheres no Brasil em 2000. Em 2003 haviam sido previstos 16.480 novos casos de câncer do colo uterino, estimandose 4.110 óbitos. O exame preventivo de câncer do colo uterino, conhecido popularmente como exame de “papanicolaou”, quando realizado periodicamente (intervalos de 1 a 2 anos), permite reduzir em 70% a