DATAMINING
- introdução O Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Com o datamining nós exploramos grandes quantidades de dados transformando eles em grupos menores com ligações entre si chegando à padro~es consistentes para serem usados normalmente em um devido porjeto.
Usamos o datamining muitas vezes sem perceber apenas para conhecer melhor o seu humano, em geral o cliente, com esta ferramenta podemos descobrir e interligar idéias, padro~es de consumo e preferencias dos clientes. - prós do datamining
Os dados filtrados pelo datamining são de extrema impportância para planejamneto estratégico, projetos, e análise de mercado.
Com ele podemos fazer todos esses exemplos com um amplo conhecimento sobre o négocio pois, as informaçãoes interligadas estão ligando diretamente dados reais hà dados prvistos.
Contras
O Datamining necessita de uma grande estrutura para funcionar, uma vez que o sistema não esteja funcionando corretamente ele pode trazer informações completamente fora da realidade induzindo assim o responsáveis por esses dados á erros que poderão ser fatais para a empresa, por isso o datamining é um sistema caro, cujo poças empresas possam pagar atualmente.