Datamining

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE SÃO PAULO
ADS – TEI

Data Mining

Nome Nº Matrícula

SÃO PAULO
2014­­

Data Mining ou Mineração de Dados

É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões. Na maioria das vezes, são dados relacionados a negócios, empresas, mercado e pesquisas científicas.
A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatísticas, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.
O ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e testando-as para descobrir regras. A novidade da era do computador é o volume enorme de dados que não pode mais ser examinado à procura de padrões em um prazo razoável. A solução é instrumentalizar o próprio computador para detectar relações que sejam novas e úteis. A mineração de dados surge para essa finalidade e pode ser aplicada tanto para a pesquisa cientifica como para impulsionar a lucratividade da empresa madura, inovadora e competitiva.
Mineração de Dados é uma área de estudo dentro de uma grande área denominada Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Database - KDD) responsável por extração de conhecimento (Knowledge Extraction). Segundo [AVL:99], a mineração de dados é considerado a principal