Data mining
DIEGO REIS
DATA MINING
2012
Introdução
Data Mining é um sistema de gestão de dados, um tipo de sistema essencial para as organizações, pois servem para gerenciar as grandes quantidades de informações que são processadas diariamente e organizá-las para uma melhor utilização destas informações em beneficio da empresa. Quando não se utiliza um sistema do tipo Data Mining, as informações tendem a se perder e serem esquecidas, por isso é necessário o armazenamento destas informações em um banco de dados, e para que se consiga usufruir e todas essas informações, o Data Mining surge com grande utilidade, pois seu foco é trabalhar com o histórico de acontecimentos, garantindo que todos os dados sejam visualizados como um todo, trazendo informações concretas, consistentes e decisivas.
Uma empresa que utiliza Data Mining é capaz de criar parâmetros para entender o comportamento do consumidor, identificar as afinidades entre as escolhas de produtos e serviços, prever hábitos de comprar, analisar comportamentos habituais para detectar fraudes.
Data Mining
Data Mining ou Mineração de Dados tem como objetivo principal a verificação de grande quantidade de dados em busca de padrões e detecção de relacionamentos entre informações elaborando novos subgrupos de dados. Data Mining funciona como um organizador de dados. Esta formação de novos subgrupos é realizada através da execução de algoritmos capazes de conhecer e aprender mediante a varredura dessas informações. São dados examinados e pensados, gerando uma nova informação associada com os outros dados. Outra característica são as informações estatísticas, gerando e trazendo resultados comparativos entre os dados para uma tomada de decisão.
O Data Mining possui algumas funções principais tais como:
• Analisa registros num período de tempo, procurando encontrar padrões de comportamento.
• Identificar o perfil do cliente
• Identificar padrões que precedem outros