Bioestatistica Amostragem

2 - Tipos de Amostragem
2.1 - Amostragem probabilística e não probabilística
A amostragem probabilística, também chamada de amostragem aleatória ou ao acaso, é submetida a tratamento estatístico que permite compensar erros amostrais. Nesse tipo de amostragem qualquer amostra tem a mesma probabilidade de ser selecionada. Já a amostragem não probabilística, por não fazer uso da forma aleatória de seleção, não aceita diversas aplicações estatísticas e, por isto, é geralmente desprezada.
2.2 – Classificação dos tipos de amostragem
Amostragem probabilística Amostragem aleatória simples: Todos os elementos da população tem a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. Essa amostragem pode ser sem repetição, que é quando o elemento que já foi sorteado não continua no sorteio ou com repetição, quando o elemento sorteado continua no sorteio, podendo ser escolhido novamente. Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Qual seria o procedimento para obter uma amostra aleatória simples? Solução: Para obter uma amostra aleatória de 2% dos 500 pacientes, você precisa sortear 10. Você pode fazer isso da maneira mais antiga e conhecida. Comece escrevendo o nome de todos os pacientes em pedaços de papel. Coloque todos os pedaços de papel em uma urna, misture bem e retire um nome. Repita o procedimento até ter os nomes dos 10 pacientes que comporão sua amostra.
Amostragem sistemática: consiste em selecionar as unidades elementares da população em intervalos pré-fixados. Para funcionar, a técnica requer a listagem prévia da população, que deverá ser homogênea e uma atenção especial na periodicidade dos dados. Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Como você obteria uma amostra sistemática? Solução: Uma amostra de 2% dos 500 pacientes