Amostragem- Bioestatistica

POPULAÇÃO E AMOSTRA
1- CONCEITOS IMPORTANTES
 Variáveis: resultados possíveis
População: conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação, com característica em comum
 Amostra:
 Subconjunto da população
 Representativa
 Economia de tempo e custo

2- AMOSTRAGEM
 Técnica para recolher amostra
 Garantir o acaso da escolha
 Qualquer indivíduo pode fazer parte da amostra

2.1- AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
2.1.1- Amostragem por Acessibilidade ou por Conveniencia
Menos rigoroso de todos os tipos de amostragem
Seleção dos elementos aos quais se tem acesso
Ex: Entrevistar os gerentes gerais dos hoteis x e y, pois foram os que autorizaram a entrevista.

2.1.2 Amostragem Intencional
 Selecionar um subgrupo da população, que com base nas

informações disponíveis, possa ser considerado representativo de toda a população
 Requer conhecimento da população e do subgrupo selecionado
Ex.: Entrevista com os representantes de turma dos cursos de saúde, aplicação de questionários com os lideres da comunidade 2.2- AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
2.2.1- Amostragem Casual Simples ou Aleatoriedade
 Sorteio
 Ex: Estatura de 90 alunos, por sorteio ou por tabela de números aleatórios

2.2.2- Amostra Proporcional Estratificada
 Estratos ou subpopulações
 Comportamento heterogêneo da variável

2.2.3- Amostragem Sistemática
 A população já se acha ordenada
 Sistema imposto pelo pesquisador
 Ex: linha de produção retirar amostra de dez em dez produtos

3- ERRO AMOSTRAL
É a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional
 Ocorrem erros não-amostrais quando:

· Os dados amostrais são coletados, registrados ou analisados incorretamente. · Há uma utilização de um instrumento defeituoso durante a realização de mensurações.
· Um questionário ou formulário possui questões formuladas de modo tendencioso.

4- CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA

n0 = 1
E02
n = N . n0
N + n0
N =