AVALIAÇÃO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Base de conhecimento
Quadro negro
Mecanismo de inferência
Motor de inferência motor de inferência é um elemento permanente, que pode ser inclusive ser reutilizado por vários sistemas especialistas. É a parte responsável pela busca das regras da base de conhecimento para serem avaliadas, direcionando o processo de inferência.
Quais são os elementos
Métodos de tratamento de incertezas e incompleto
Interface com o usuário
A Interface com o usuário final é talvez o elemento em que os desenvolvedores de sistemas especialistas dedicam mais tempo projetando e implementando.
A interface com o usuário flexível permite que o usuário descreva o problema ou os objetivos que deseja alcançar. Permite, ainda, que usuário e sistema adotem um modelo estruturado de consultas
1a Questão (Cód.: 115613)
Pontos: 0,5 / 0,5
Representam partes componentes de um sistema especialista:
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
Motor de inferência - Base de regras - Fatos
Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos
2a Questão (Cód.: 135694)
Pontos: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
3a Questão (Cód.: 135724)
Pontos: 1,0 / 1,0
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação