Analise fisico-quimica

Análise Multivariada Aplicada as Ciências Agrárias | Análise de Componentes Principais | Carlos Alberto Alves Varella |

PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA – CPGA-CS

Seropédica - RJ
11/12/2008
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Conteúdo Introdução 3 Matriz de dados X 4 Matriz de covariância S 4 Padronização com média zero e variância 1 5 Padronização com variância 1e média qualquer 5 Determinação dos componentes principais 6 Contribuição de cada componente principal 7 Interpretação de cada componente 8 Escores dos componentes principais 9 Quadro 1. Organização de um conjunto de dados com n tratamentos, p variáveis e k componentes 9 Exemplo de aplicação 9 Quadro 2. Valores originais e padronizados de duas variáveis para cinco tratamentos 10 Obtenção dos componentes principais 10 Quadro 3. Informações que podem ser obtidas com a análise de componentes principais 11 Quadro 4. Escores dos dois componentes principais para os cinco tratamentos obtidos a partir da matriz de correlação R. 11 Gráfico de dispersão 12 Figura 2. Dispersão dos tratamentos em função dos escores dos componentes principais. 12 Programa SAS para obtenção dos componentes principais 12 BIBLIOGRAFIA 12

PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA – CPGA-CS
Análise Multivariada Aplicada as Ciências Agrárias

ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
Carlos Alberto Alves Varella Introdução
A análise de componentes principais é uma técnica da estatística multivariada que consiste em transformar um conjunto de variáveis originais em outro conjunto de variáveis de mesma dimensão denominadas de componentes principais. Os componentes principais apresentam propriedades importantes: cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais, são independentes entre si e estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados. A análise de componentes principais é associada à idéia de redução de massa de